빅테크 AI 투자 전쟁, 2026년 650조원 쏟아붓는다

2026년, 빅테크 기업들의 AI 인프라 투자 규모가 상상을 초월하는 수준에 도달했다. 구글, 마이크로소프트, 메타, 아마존 등 주요 기업들이 올해에만 수천억 달러를 AI 컴퓨팅에 쏟아부을 계획이다. 이 막대한 자본의 흐름이 시장 전체를 뒤흔들고 있다.

Bloomberg 보도에 따르면, 2026년 빅테크의 AI 컴퓨팅 지출 총액은 약 6,500억 달러(한화 약 650조원)에 달할 전망이다. 이는 전년 대비 급격한 증가세로, GPU 수요 폭증과 데이터센터 확장이 주요 원인이다. 특히 Yahoo Finance에 따르면 구글 모회사 알파벳은 2026년 자본 지출 계획을 800억 달러로 발표했다. 이는 월가의 예상치를 크게 웃도는 수치로, 발표 직후 알파벳 주가가 급락하는 원인이 됐다. 투자자들은 수익 회수 시점이 불투명한 상황에서 천문학적 지출이 계속되는 것에 불안감을 드러낸 것이다. AI 인프라에 대한 과잉 투자가 결국 기업 수익성을 갉아먹을 수 있다는 우려가 커지고 있다. 반도체 업체와 데이터센터 관련 기업은 호황을 누리는 반면, 정작 투자의 주체인 빅테크 자신은 주가 하락 압력을 받는 역설적 상황이 벌어지고 있다.

Fortune은 이 현상을 두고 AI가 오히려 테크 기업을 먼저 잡아먹을 수 있다고 분석했다. 개인 투자자들이 하락장에 뛰어드는 이른바 ‘덤 머니’ 현상까지 겹치며 시장 변동성은 더 확대되고 있다. 결국 AI 투자 경쟁은 단순한 기술 전쟁이 아니라 생존 전쟁의 양상을 띠고 있다. 투자 규모를 줄이면 경쟁에서 도태되고, 늘리면 수익성이 위협받는 딜레마에 빠진 셈이다. 향후 AI 투자의 실질적 수익화 여부가 빅테크 주가와 시장 판도를 결정짓는 핵심 변수가 될 것이다. 2026년 하반기가 그 분수령이 될 가능성이 높다.

FAQ

Q: 2026년 빅테크 AI 투자 총액은 얼마인가?

A: Bloomberg에 따르면 약 6,500억 달러, 한화로 약 650조원 규모다. 구글, 마이크로소프트, 메타, 아마존 등이 주요 투자 주체다.

Q: AI 투자가 늘어나는데 왜 빅테크 주가는 떨어지는가?

A: 막대한 자본 지출 대비 수익 회수 시점이 불투명하기 때문이다. 투자자들은 단기 수익성 악화를 우려하고 있다.

Q: AI 인프라 투자의 최대 수혜 기업은 어디인가?

A: 엔비디아 등 GPU 제조사와 데이터센터 관련 기업들이 직접적 수혜를 받고 있다. 반면 투자 주체인 빅테크는 비용 부담이 커지고 있다.

뉴욕주 데이터센터 3년 건설 중단 법안, AI 인프라에 미칠 영향 [2026]

뉴욕주 데이터센터 건설 중단, 3가지 핵심 쟁점

  • 뉴욕주 민주당 의원들이 데이터센터 신규 건설 3년 중단 법안을 발의했다
  • 20메가와트 이상 대형 시설 대상, 미국 내 가장 강력한 규제안이다
  • AI 인프라 확장과 에너지 위기의 균형이 쟁점이다

뉴욕주가 데이터센터에 브레이크를 걸었다

뉴욕주 상원의원 리즈 크루거와 하원의원 안나 켈레스가 데이터센터 신규 건설을 3년간 중단하는 법안을 발의했다.[TechCrunch] 20메가와트 이상 민간 하이퍼스케일 데이터센터가 대상이다. 버팔로의 공공 연구 프로젝트 ‘Empire AI’는 예외다.[Spectrum News]

모라토리엄 기간에 환경보전국이 물, 온실가스, 소음 환경영향평가를 실시하고, 공공서비스위원회는 전기요금 영향을 조사한다.

AI 전력 수요 급증이 부른 위기

우려과학자연맹 연구에 따르면 미국 전력 수요는 25년간 60~80% 증가하며, 데이터센터가 2030년까지 증가분의 절반 이상을 차지한다.[Common Dreams] 뉴욕주 전력 공급도 최대 1.6기가와트 부족해질 수 있다.

크루거 의원은 “물가 위기와 기후 위기를 겪는 주민들에게 데이터센터가 부담을 가중시킨다”고 밝혔다.[The Hill]

전국으로 번지는 규제, 통과는 미지수

메릴랜드, 조지아, 버지니아 등 5개 주에서도 유사한 법안이 나왔다. 다만 건설 일자리를 중시하는 노동조합 반발이 변수다. 현재 뉴욕에는 130개 이상 데이터센터가 있고, 450메가와트급 신규 프로젝트도 추진 중이다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: 뉴욕주 데이터센터 모라토리엄의 적용 대상은?

A: 20메가와트 이상 민간 하이퍼스케일 데이터센터가 대상이다. Amazon, Meta, Google 등 빅테크 시설이 해당한다. 공공 시설인 Empire AI는 예외이고, 기존 센터에는 적용되지 않는다.

Q: 법안이 통과되면 AI 산업에 어떤 영향이 있나?

A: 빅테크의 뉴욕주 인프라 확장이 3년간 지연된다. 다른 주로 투자를 전환할 가능성이 있다. 기존 센터 운영에는 영향이 없어 현재 서비스가 중단되지는 않는다.

Q: 다른 주에서도 비슷한 규제가 있나?

A: 메릴랜드, 조지아, 오클라호마, 버지니아, 버몬트 등 5개 주에서 유사한 법안이 나왔다. 전력 소비와 환경 우려가 전국적으로 확산 중이다. 초당적 관심사로 자리잡고 있다.


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AI 투자 거품 붕괴 시작? 2026년 현실적 평가의 시대가 온다

AI 투자 열풍이 식고 있다. 2025년까지 폭발적으로 성장하던 AI 관련 주식과 투자금이 2026년 들어 급격한 조정 국면에 접어들었다. 과대평가된 기대치가 현실과 부딪히면서, 시장은 이제 냉정한 눈으로 AI의 실질적 가치를 따지기 시작했다.

CNBC 보도에 따르면, AI가 기존 SaaS 기업을 대체할 수 있다는 공포가 소프트웨어 주식을 강타했다. 일부 분석가는 이를 ‘비논리적 패닉’이라 부르지만, 실제로 여러 SaaS 기업의 주가가 두 자릿수 하락을 기록했다. AI 도구가 기존 소프트웨어 시장의 구조 자체를 흔들 수 있다는 우려가 커진 것이다. 한편 야후 파이낸스는 2025년 AI가 투자자들에게 ‘데이트 신청’을 했다면, 2026년에는 ‘계산서를 내밀 차례’라고 표현했다. 실제 수익으로 증명해야 할 시점이 왔다는 의미다. AI 스타트업들의 밸류에이션이 실적 대비 지나치게 높았고, 이 간극을 메우지 못하는 기업은 도태될 수밖에 없다.

테크크런치는 2026년을 AI가 ‘과대광고에서 실용주의로’ 전환하는 해로 전망했다. 무조건적인 투자보다 실제 비즈니스 모델과 수익 창출 능력이 기업 평가의 핵심 기준이 된다는 분석이다. 대형 테크 기업들도 AI 인프라 투자를 줄이거나 효율화하는 방향으로 전략을 수정하고 있다. 거품이 빠지는 과정은 고통스럽지만, 결국 실력 있는 기업만 살아남는 건강한 구조조정이 될 가능성이 높다.

AI 투자 시장의 조정은 불가피한 과정이다. 단기적 하락에 패닉할 필요는 없지만, 더 이상 ‘AI’라는 이름만으로 높은 밸류에이션을 받던 시대는 끝났다. 실질적 가치를 만들어내는 기업과 기술에 집중하는 것이 현명한 전략이 될 것이다. 이 글이 투자 판단에 참고가 되길 바란다.

FAQ

Q: AI 투자 거품이 정말 붕괴하는 건가?

A: 완전한 붕괴라기보다 과열된 시장의 조정 과정이다. 실체 없는 과대평가가 걷히면서 실력 있는 기업 중심으로 재편되는 단계로 보는 것이 정확하다.

Q: SaaS 기업들이 AI 때문에 위험한가?

A: AI가 일부 SaaS 기능을 대체할 수 있지만, 모든 SaaS가 사라지는 것은 아니다. AI를 적극 도입해 서비스를 강화하는 기업은 오히려 경쟁력이 높아질 수 있다.

Q: 지금 AI 관련 주식에 투자해도 되나?

A: 단순히 AI 테마라는 이유만으로 투자하는 것은 위험하다. 실제 매출과 수익 구조가 탄탄한 기업을 선별하는 것이 중요하며, 장기적 관점에서 접근하는 것이 바람직하다.

SpaceX-xAI 합병, 1.25조 달러 역대 최대 딜의 속내 [2026]

SpaceX와 xAI, 1.25조 달러 합병 — 3가지 핵심 포인트

  • SpaceX가 xAI를 인수, 합산 기업가치 1.25조 달러 — 역대 최대 합병
  • 머스크의 목표는 ‘우주 기반 AI 데이터센터’
  • 올해 6월 IPO 추진, 최대 1.5조 달러 예상

SpaceX가 xAI를 삼켰다

2026년 2월 2일, 일론 머스크가 SpaceX와 xAI 합병을 공식 발표했다. SpaceX 1조 달러, xAI 2500억 달러로 합산 1.25조 달러 규모다[CNBC]. 역사상 가장 큰 기업 합병이다. 주식 교환 방식으로, xAI 1주가 SpaceX 0.1433주로 전환된다.

우주에 AI 데이터센터를 짓겠다는 구상

머스크가 내세운 핵심 이유는 ‘우주 기반 데이터센터’다. AI가 요구하는 막대한 전력을 지구에서 감당하면 환경에 부담을 준다는 논리다[TechCrunch]. 태양광 우주 데이터센터가 장기적 해법이라고 주장한다.

xAI의 Grok 모델과 Starlink 위성망을 결합해 수직 통합 AI 인프라를 만들겠다는 계산이다. 다만 이 비전이 실현되려면 상당한 시간과 기술적 도약이 필요하다.

재무 현실과 IPO 전망

SpaceX는 2025년 매출 150~160억 달러에 영업이익 80억 달러를 기록했다. 반면 xAI는 월 10억 달러를 소진 중이다[Bloomberg]. SpaceX 수익으로 xAI 자금 소모를 메우는 구도다.

올해 6월경 IPO가 예상되며 목표 기업가치는 1.5조 달러다. 다만 발사, 인터넷, AI를 한 회사가 지배하는 구조에 반독점 우려가 있다[CNN].

경쟁과 리스크

구글도 Project Suncatcher로 우주 기반 AI를 연구 중이다. Blue Origin도 비슷한 계획을 갖고 있다. 내부적으로는 문화 충돌 우려도 나온다. xAI 전직 직원은 “두 회사의 문화가 매우 다르다”고 지적했다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: SpaceX-xAI 합병 규모는?

A: 합산 1.25조 달러로 역대 최대 기업 합병이다. SpaceX 1조, xAI 2500억 달러 평가다. 올해 중반 IPO로 1.5조 달러 기업가치를 목표로 한다.

Q: 우주 기반 데이터센터란?

A: AI 연산용 데이터센터를 궤도에 설치하는 구상이다. 태양광 전력과 우주 냉각을 활용해 지구 에너지 한계를 극복하려는 비전이다. 실현 시기는 불확실하다.

Q: Tesla에 미치는 영향은?

A: Tesla는 xAI에 20억 달러를 투자해 합병 실체에 간접 지분을 갖는다. 머스크 제국은 SpaceX-xAI-X와 Tesla 두 축으로 재편된다.


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슈퍼볼 2026 AI 광고 3가지 핵심 포인트 [정리]

슈퍼볼 2026, AI가 광고의 주인공이 됐다

  • Anthropic이 슈퍼볼 데뷔 — “AI에 광고가 온다. 하지만 Claude에는 안 온다”
  • Svedka, AI로 제작한 최초의 슈퍼볼 광고 공개
  • 30초 광고 비용 1,000만 달러, AI 기업들의 본격 대중 마케팅 시작

Anthropic, OpenAI 겨냥한 광고전

Anthropic이 슈퍼볼 무대에 처음 등장했다. 광고 에이전시 Mother와 함께 만든 캠페인 “A Time and a Place”는 총 4편이다.[Adweek] 프리게임 60초, 인게임 30초 광고가 방영된다.

핵심 메시지는 간단하다. “AI 챗봇에 광고가 붙기 시작한다. 하지만 Claude는 다르다.” OpenAI가 지난달 ChatGPT 무료 사용자 대상 광고 테스트를 발표한 것을 정면 겨냥했다.[CNN] 광고 속에서는 AI 어시스턴트가 갑자기 깔창 브랜드를 추천하는 장면이 등장한다.

OpenAI CEO 샘 올트먼은 X에서 “재미있지만 명백히 부정직하다”고 반박했다. 두 AI 기업 간 신경전이 슈퍼볼 광고판에서 벌어진 셈이다.[CNBC]

Svedka, AI가 만든 첫 슈퍼볼 광고

보드카 브랜드 Svedka는 “주로 AI로 제작된” 최초의 전국 슈퍼볼 광고라는 타이틀을 내걸었다. 30초짜리 “Shake Your Bots Off”에는 로봇 캐릭터 Fembot과 새 캐릭터 Brobot이 파티에서 춤추는 모습이 나온다.[TechCrunch]

모회사 Sazerac은 캐릭터 재구성과 AI 학습에 약 4개월을 투자했다. AI 회사 Silverside와 협업했는데, Silverside는 논란이 됐던 AI 코카콜라 광고를 만든 곳이다.[Semafor]

AI 광고 시대, 어디로 가나

올해 슈퍼볼에서 AI는 광고의 ‘소재’이자 ‘제작 도구’로 동시에 등장했다. Amazon은 Alexa+를, Google은 이미지 생성 모델 Nano Banana Pro를 홍보했다. 30초 광고 비용이 1,000만 달러에 달하는 이 무대에서 AI 기업들이 존재감을 드러낸 것은 대중 시장 진출의 신호탄이다.

특히 Anthropic과 OpenAI의 광고 대립은 AI 업계 비즈니스 모델 논쟁을 대중 앞에 꺼낸 사건이다. 구독료로 갈 것인가, 광고 수익으로 갈 것인가. 이 논쟁은 올해 내내 이어질 것으로 보인다. 참고가 되길 바란다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: Anthropic 슈퍼볼 광고의 핵심 메시지는 무엇인가?

A: “Ads are coming to AI. But not to Claude”라는 태그라인으로 Claude 챗봇에는 광고를 넣지 않겠다고 선언했다. OpenAI가 ChatGPT에 광고 도입을 계획한 것을 겨냥해, 광고 없는 AI 경험을 차별점으로 내세운 것이다. 캠페인은 Mother 에이전시가 제작했다.

Q: Svedka AI 광고는 어떻게 만들어졌나?

A: 모회사 Sazerac이 AI 회사 Silverside와 협업해 제작했다. 로봇 캐릭터 Fembot을 AI로 재구성하는 데 약 4개월이 걸렸다. 표정과 몸동작을 AI에 학습시켜 “주로 AI로 생성된” 최초의 전국 슈퍼볼 광고라는 타이틀을 얻었다.

Q: 2026년 슈퍼볼 광고 비용은 얼마인가?

A: 올해 슈퍼볼 30초 광고 비용은 최대 1,000만 달러에 달한다. 이 높은 비용에도 Anthropic, Google, Amazon 등 AI 기업들이 대거 참여한 것은 AI가 대중 시장에 본격 진입했음을 보여주는 지표다.


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Benchmark, Cerebras에 2.25억 달러 베팅 [2026]

Cerebras 10억 달러 유치, 벤치마크의 선택 이유

  • Benchmark가 Cerebras 시리즈 H에 2.25억 달러 투입
  • 기업가치 6개월 만에 81억에서 230억 달러로 3배 상승
  • IPO 지연에도 AI 칩 시장 기대감은 여전하다

Benchmark, 10년 파트너에 다시 베팅하다

실리콘밸리 대표 VC인 Benchmark가 AI 칩 기업 Cerebras Systems에 2.25억 달러를 투자했다.[TechCrunch] 10년 전 초기 라운드에서 2,700만 달러를 리드한 이래 꾸준히 지원해 온 투자자다.

이번 투자는 Tiger Global이 주도한 10억 달러 규모 시리즈 H의 일부다. Fidelity, AMD, Coatue 등 주요 기관들도 참여했다.[Cerebras]

6개월 만에 기업가치 3배, AI 인프라 수요 덕분

Cerebras의 기업가치는 6개월 전 81억 달러에서 230억 달러로 뛰었다.[Bloomberg] AI 인프라 수요가 폭발하면서 Nvidia 대안을 찾는 자금이 몰린다.

핵심 기술은 웨이퍼 스케일 엔진 3(WSE-3)이다. 가장 큰 GPU보다 56배 크고, 추론과 학습에서 20배 이상 빠르다고 회사 측은 설명한다.

IPO는 언제? CFIUS 이슈와 전망

Cerebras는 2024년 IPO를 추진했으나 CFIUS 심사로 연기됐다. 아부다비 소재 G42와의 관계가 문제였다.[SiliconANGLE] 2025년 3월 승인 후 G42는 비의결권 주식으로 전환했다.

현재 2026년 상반기 상장을 목표로 IPO를 준비 중이다. 이번 자금 유치가 상장 전 마지막 라운드가 될 가능성이 높다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: Cerebras는 어떤 회사인가?

A: AI 전용 칩을 만드는 반도체 기업이다. 2016년 설립됐고, 웨이퍼 스케일 엔진이라는 초대형 프로세서로 Nvidia에 도전한다. GPU를 여러 개 연결하는 대신 웨이퍼 하나를 통째로 칩으로 쓰는 방식이다.

Q: Benchmark가 별도 펀드를 조성한 이유는?

A: 기존 펀드와 별도로 특수 목적 펀드(SPV)를 만들어 집중 투자했다. 포트폴리오 분산을 유지하면서 고확신 투자에 추가 자금을 넣기 위한 전략이다. 후기 단계 대형 투자 시 흔히 쓴다.

Q: Cerebras IPO 전망은?

A: 2026년 2분기 상장을 목표로 준비 중이다. CFIUS 심사로 지연됐지만 2025년 승인을 받았다. 230억 달러 기업가치와 10억 달러 시리즈 H로 상장 기반은 갖춰졌다.


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Cerebras 10억 달러 투자 유치, 기업가치 3배 뛴 배경 [2026]

Cerebras 10억 달러 투자 유치, 기업가치 3배 뛴 배경 [2026]

  • Cerebras, 시리즈 H에서 10억 달러 유치. 기업가치 230억 달러
  • Benchmark, 2억 2,500만 달러 투입. 10년 장기 베팅
  • 4개월 만에 기업가치 3배. OpenAI 파트너십이 촉매

AI 칩 스타트업에 10억 달러가 몰렸다

Cerebras Systems가 시리즈 H에서 10억 달러를 유치했다. 기업가치 약 230억 달러[Cerebras]. Tiger Global이 리드하고 Benchmark, Fidelity, AMD 등이 참여했다[TechCrunch].

Benchmark는 이번에만 2억 2,500만 달러 이상 투입했다. 2016년부터 이어온 10년 베팅이다.

4개월 만에 기업가치 3배

2025년 9월 81억 달러였던 기업가치가 230억 달러로 뛰었다[PYMNTS]. 올해 1월 OpenAI와 750MW 규모 컴퓨팅 파트너십이 결정적이었다.

WSE-3, Nvidia와 다른 길

핵심 기술 WSE-3는 웨이퍼 전체를 하나의 칩으로 만든다. GPU 대비 56배 크고 추론과 학습 모두 20배 이상 빠르다[Cerebras]. Nvidia 독주에 균열이 보인다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: WSE-3는 GPU와 어떻게 다른가?

A: 웨이퍼 전체를 하나의 칩으로 만든다. GPU 대비 56배 크고 추론과 학습 모두 20배 이상 빠르다. 전력 효율도 높지만 범용성은 Nvidia가 우위다.

Q: Benchmark가 특별 펀드를 조성한 이유는?

A: 2016년부터 10년간 투자한 확신이 바탕이다. AI 칩 수요 폭증과 OpenAI 대형 계약이 결정적이었다. 장기 집중 투자는 드문 사례다.

Q: Cerebras IPO 가능성은?

A: 일정은 미공개다. 230억 달러 기업가치와 OpenAI 파트너십을 감안하면 가능성이 있다. 시장 상황에 따라 달라진다.


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2026년 AI 에이전트가 기업 자동화를 장악한다 – 7가지 핵심 트렌드

2026년 AI 산업의 게임체인저는 에이전트다. 마이크로소프트와 구글이 동시에 발표한 보고서에 따르면, AI 에이전트가 기업 자동화의 중심축으로 떠올랐다.

AI 에이전트, 단순 챗봇을 넘어서다

기존 ChatGPT 같은 도구는 질문에 답만 했다. 하지만 2026년 AI 트렌드에서 강조된 에이전트는 다르다. 스스로 판단하고, 여러 작업을 연결하며, 실제로 업무를 완료한다.

마이크로소프트는 “에이전트가 워크플로우 전체를 자동화한다”고 밝혔다. 고객 문의를 받고, 데이터를 조회하고, 이메일까지 보내는 과정을 사람 없이 처리한다.

기업들이 주목하는 이유

구글 클라우드의 2026 리포트는 세 가지 핵심 가치를 제시한다.

첫째, 비용 절감이다. 반복 업무를 에이전트에 맡기면 인건비가 40% 줄어든다는 조사 결과가 나왔다.

둘째, 속도다. 24시간 쉬지 않고 일하는 에이전트는 고객 응대 시간을 3분의 1로 단축한다.

셋째, 확장성이다. 직원을 채용하지 않고도 업무량을 10배 늘릴 수 있다.

7가지 핵심 트렌드

마이크로소프트가 정리한 2026년 AI 트렌드 중 에이전트 관련 핵심만 추리면 이렇다.

멀티 에이전트 협업: 하나의 에이전트가 아니라 여러 에이전트가 팀을 이뤄 일한다. 마케팅 에이전트가 콘텐츠를 만들면, SEO 에이전트가 최적화하고, 배포 에이전트가 발행한다.

도메인 특화: 법률, 의료, 금융 등 전문 분야에 특화된 에이전트가 등장한다. 범용 AI보다 정확도가 높다.

로우코드 구축: 코딩 없이 드래그 앤 드롭으로 에이전트를 만든다. 비개발자도 자동화 도구를 직접 설계한다.

실전 활용 사례

구글 리포트는 구체적 사례를 소개한다. 어느 이커머스 기업은 주문 처리 에이전트를 도입해 처리 시간을 75% 단축했다. 고객이 주문하면 에이전트가 재고를 확인하고, 배송사에 연락하고, 송장까지 발행한다.

또 다른 금융사는 고객 상담 에이전트로 상담원 부담을 60% 줄였다. 간단한 질문은 에이전트가 처리하고, 복잡한 건만 사람에게 넘긴다.

도입 시 주의점

에이전트가 만능은 아니다. 구글은 세 가지 주의사항을 강조한다.

데이터 품질이 핵심이다. 에이전트는 학습 데이터만큼만 똑똑하다. 잘못된 정보를 학습하면 엉뚱한 결과를 낸다.

보안 검증이 필수다. 에이전트가 민감한 데이터에 접근하면 유출 위험이 있다. 권한 관리를 철저히 해야 한다.

인간 감독을 유지해야 한다. 완전 자동화는 위험하다. 최종 결정은 사람이 내리도록 설계한다.

FAQ

Q1. AI 에이전트와 챗봇의 차이는?
챗봇은 질문에 답만 하지만, 에이전트는 작업을 완료한다. 챗봇이 “배송 조회 방법”을 알려준다면, 에이전트는 직접 조회하고 결과를 보여준다.

Q2. 중소기업도 도입 가능한가?
가능하다. 구글과 마이크로소프트는 로우코드 플랫폼을 제공한다. 월 수십만 원으로 시작할 수 있다.

Q3. 일자리가 줄어들까?
반복 업무는 줄지만 전략·기획 직무는 늘어난다. 구글 리포트는 “에이전트 관리자”라는 새 직군이 생긴다고 예측한다.


출처:
What’s next in AI: 7 trends to watch in 2026 (Microsoft News, 2026-01-15)
AI agent trends 2026 report (Google Cloud, 2026-01-10)