OpenAI 公布 Sora 信息流哲学:“不允许末日滚动”

OpenAI, Sora feed 理念揭示:“我们不允许末日滚动浏览”

  • 创作优先,消费最小化是关键原则
  • 可以用自然语言调整算法的全新概念的推荐系统
  • 从创作阶段开始的安全装置,与 TikTok 相反的战略

发生了什么?

OpenAI 正式发布了 AI 视频制作应用 Sora 的推荐 feed 设计理念。[OpenAI] 核心信息很明确。“这是一个用于创作而不是末日滚动浏览的平台。”

TikTok 因优化观看时间而备受争议,而 OpenAI 选择了相反的方向。 OpenAI 没有优化 feed 停留时间,而是首先展示最有可能激发用户创作自己视频的内容。[TechCrunch]

为什么这很重要?

坦率地说,这是社交媒体历史上一个相当重要的实验。 现有的社交平台为了创造广告收入,会最大限度地延长停留时间。 用户停留的时间越长,赚的钱就越多。 其结果是令人上瘾的算法和精神健康问题。

OpenAI 已经通过订阅模式 (ChatGPT Plus) 获得收入。 因为不依赖广告,所以没有必要“留住用户”。 简而言之,因为商业模式不同,所以 feed 设计也可能不同。

我个人很想知道这是否真的有效。“鼓励创作”的 feed 真的能维持用户的参与度吗? 还是最终会回到优化停留时间呢?

Sora Feed 的 4 个原则

  • Creative Optimization: 引导参与而不是消费。 目标是积极创作而不是被动滚动浏览。[Digital Watch]
  • User control: 可以用自然语言调整算法。 可以发出“今天只给我看喜剧”之类的指示。
  • Connection priority: 优先展示关注的人和认识的人的内容,而不是病毒式传播的全球内容。
  • Safety-freedom balance: 所有内容都在 Sora 内生成,因此有害内容会在生成阶段被阻止。

技术上有什么不同?

OpenAI 与现有的 LLM 不同。 使用这种方法,开发了一种新型的推荐算法。 核心差异化因素是“自然语言指示”。 用户可以用文字直接向算法描述想要的コンテンツ类型。[TechCrunch]

Sora 使用活动(点赞、评论、混音)、基于 IP 的位置、ChatGPT 使用历史记录(可以关闭)、作者关注者数量等作为个性化信号。 但也包含安全信号,以抑制有害内容的暴露。

未来会发生什么?

Sora 应用在短短 48 小时内发布。 在应用商店中排名第一。 第一天下载 56,000 次,第二天增加了 3 倍。[TechCrunch] 初期的反应很热烈。

但问题是可持续性。 正如 OpenAI 也承认的那样,这个 feed 是一个“活的系统”。 将根据用户反馈不断更改。 如果创作理念与实际用户行为发生冲突会怎么样? 必须拭目以待。

常见问题解答 (FAQ)

Q: Sora Feed 与 TikTok 有什么不同?

A: TikTok 的目标是优化观看时间以留住用户。 Sora 则相反,首先展示最有可能激发用户创作自己视频的内容。 它的设计重点是创作而不是消费。

Q: 用自然语言调整算法是什么意思?

A: 现有的应用仅根据点赞和观看时间等行为数据进行推荐。 使用 Sora,用户可以输入“今天只给我看 SF 视频”之类的文本指示,算法会据此进行调整。

Q: 有青少年保护功能吗?

A: 是的。 使用 ChatGPT 儿童保护功能,可以关闭 feed 个性化或限制持续滚动浏览。 青少年帐户默认情况下每天可以创建的视频数量有限,并且 Cameo(以其他人为特色的视频)功能也具有更严格的权限。


如果这篇文章对您有帮助,请订阅 AI Digester。

参考资源

发表评论