Amazon Bedrock AgentCore: エンタープライズAIエージェントの9つのルール

エンタープライズAIエージェント、9つのコア規則

AWSがAmazon Bedrock AgentCoreベースのエンタープライズAIエージェント構築ガイドを公開した。^[AWS] AgentCoreはAIエージェントを大規模に生成、デプロイ、管理するプラットフォームである。

9つの規則が重要である。範囲を絞る、観測性、ツール定義、自動評価、マルチエージェント、スケーリング、コード分離、テスト、組織拡張。

正直なところ、AIエージェントのデモとプロダクションは別のゲームである。このガイドがそのギャップを埋めようとする試みだ。

AgentCore Gatewayが目立つ。MCPサーバー、Lambdaなど散らばったツールを統合管理する。セマンティック検索で適切なツールを見つける。

セッション分離も特徴である。各セッションが別のmicroVMで実行され、終了時にVMも一緒に終了する。

個人的には「エージェント的 vs 決定論的コード」の区別が最も実用的である。日付計算はコードで、意図把握はエージェントで。このバランスを見つけるチームが勝利するだろう。

Q: AgentCoreと既存のBedrock Agentsの違いは？

A: Bedrock Agentsは単一エージェント構築中心である。AgentCoreは複数のエージェントの大規模運営、ツール統合、セッション管理を含むエンタープライズプラットフォームである。

Q: マルチエージェントコラボレーションは？

A: 順次型、階層型、P2Pパターンをサポートする。AgentCore Memoryでコンテキストを共有し、OpenTelemetryでハンドオフをモニタリングする。

Q: セキュリティはどのように保証されるのか？

A: Identityが認証、Policyが権限、Gatewayが実行前検証を担当する。各セッションは隔離されたmicroVMで実行される。

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