Google NAI 프레임워크, AI 접근성의 판을 바꾼다 [2026]

Google NAI가 바꾸는 접근성 3가지 핵심

Google Research가 Natively Adaptive Interfaces(NAI) 프레임워크를 발표했다. 접근성을 ‘추가 기능’이 아니라 ‘기본 상태’로 만드는 것이 핵심이다.^{[Google Blog]}

멀티모달 AI 에이전트가 사용자 상황을 파악해 인터페이스를 실시간 재구성한다. 저시력 사용자가 문서를 열면 글꼴, 대비, 음성 설명이 자동 조정된다.^{[Google Research]}

중앙 오케스트레이터가 사용자 목표를 파악하고 전문 서브에이전트에 작업을 분배한다. StreetReaderAI는 거리 영상을 음성 설명으로 변환하고, MAVP는 영상 기반 질의응답을 지원한다.^{[Google Research]}

접근성 기능이 모든 사용자를 이롭게 한다는 ‘커브컷 효과’가 설계 철학이다. 음성 인터페이스는 멀티태스킹 중인 일반 사용자에게도 유용하다.

Google.org 지원으로 RIT/NTID, The Arc, Team Gleason이 적응형 AI 도구를 개발 중이다. Grammar Lab은 Gemini 기반 AI 튜터로 ASL과 영어 동시 학습을 돕는다.^{[Chrome Unboxed]}

연구 단계지만 Chrome Gemini 사이드 패널과 Auto Browse에 NAI 개념이 반영됐다. 개발자용 가이드와 코드 샘플도 공개돼 있다.^{[Google Developers]}

Q: NAI는 개발자가 바로 쓸 수 있나?

A: Google Developers에서 가이드와 코드 샘플을 제공한다. Gemini, Gemma 기반 적응형 에이전트 튜토리얼이 있어 접근성 경험 없이도 시작 가능하다.

Q: 기존 접근성 도구와 뭐가 다른가?

A: 기존은 사용자가 설정을 직접 켜는 반응형이다. NAI는 AI가 상황을 자동 파악해 실시간 조정하는 능동형이다. 기능 출시와 보조 기술 간 시간차를 줄인다.

Q: 현재 적용된 Google 제품이 있나?

A: Chrome Gemini 사이드 패널과 Auto Browse에 개념이 반영됐다. Project Aluminium 등 OS 수준 통합도 예고돼 점진 확대가 예상된다.

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