AI 추론 모델 경쟁이 본격화되고 있다. OpenAI의 o1, 중국발 오픈소스 DeepSeek-R1, 그리고 단돈 50달러로 만든 s1까지 등장하면서 추론 AI 시장의 판도가 빠르게 바뀌고 있다. 비용과 성능 사이의 균형이 핵심 쟁점이다.
OpenAI o1은 2024년 말 공개된 추론 특화 모델이다. 복잡한 수학 문제와 코딩 과제에서 기존 GPT-4 대비 큰 폭의 성능 향상을 보여줬다. 다만 API 비용이 높고 폐쇄형 모델이라는 한계가 있다. 기업 사용자 입장에서는 비용 부담이 상당하다.
DeepSeek-R1은 중국 AI 스타트업 DeepSeek이 오픈소스로 공개한 추론 모델이다. Clarifai의 2026년 오픈소스 추론 모델 분석에 따르면 DeepSeek-R1은 수학 및 과학 벤치마크에서 o1에 근접한 성능을 기록했다. 오픈소스라는 점이 가장 큰 강점이다. 누구나 모델을 내려받아 자체 서버에서 운용할 수 있어 데이터 프라이버시 우려도 줄어든다.
가장 파격적인 건 s1 모델이다. TechCrunch 보도에 따르면 연구진이 50달러 미만의 비용으로 o1에 필적하는 추론 모델을 만들었다. Qwen 기반 모델을 소규모 고품질 데이터셋으로 파인튜닝한 결과다. 이는 거대 자본 없이도 경쟁력 있는 AI 모델을 만들 수 있다는 가능성을 열었다.
ARC Prize의 비교 테스트에 따르면 주요 AI 추론 모델을 전방위로 평가한 결과 명확한 승자는 없었다. 과제 유형에 따라 각 모델의 강점이 달랐다. o1은 코딩과 수학에서, DeepSeek-R1은 과학 추론에서, s1은 비용 대비 효율에서 각각 두각을 나타냈다. 결국 용도와 예산에 따라 최적의 선택이 달라진다는 뜻이다.
추론 AI 시장은 더 이상 거대 기업의 독점 영역이 아니다. 오픈소스와 저비용 모델의 부상으로 진입 장벽이 빠르게 낮아지고 있다. 2026년에는 추론 모델의 상품화가 가속되면서 성능보다 비용 효율이 경쟁의 핵심 축이 될 전망이다. 이 흐름이 AI 민주화를 앞당기는 계기가 되길 바란다.
FAQ
Q: OpenAI o1과 DeepSeek-R1의 가장 큰 차이는 무엇인가?
A: o1은 폐쇄형 상용 모델로 API를 통해서만 사용 가능하고, DeepSeek-R1은 오픈소스로 공개되어 자체 서버에서 자유롭게 운용할 수 있다. 성능은 비슷한 수준이지만 접근성과 비용 구조가 근본적으로 다르다.
Q: s1 모델이 정말 50달러로 만들어졌나?
A: 맞다. 연구진이 기존 오픈소스 모델인 Qwen을 기반으로 소규모 고품질 추론 데이터셋을 활용해 파인튜닝했다. 훈련 비용 자체는 50달러 미만이었지만, 기반 모델의 사전 학습 비용은 포함되지 않은 수치다.
Q: 어떤 추론 모델을 선택해야 하나?
A: 용도에 따라 다르다. 안정적인 상용 서비스가 필요하면 o1, 데이터 주권과 커스터마이징이 중요하면 DeepSeek-R1, 연구나 실험 목적으로 저비용 솔루션이 필요하면 s1 계열 모델이 적합하다.