42년 코딩한 개발자가 AI에 느끼는 상실감 [에세이]

42년 경력 개발자가 본 AI 시대 코딩의 3가지 변화

James Randall이라는 개발자가 블로그에 에세이를 올렸다. 7살에 코딩을 시작해 42년간 코드를 짜온 사람이다.^[원문] 핵심 메시지는 단순하다. AI가 프로그래밍이라는 행위를 변질시키고 있다는 것이다.

1983년 Sinclair Spectrum 시절, 모든 픽셀은 자기가 직접 놓은 것이었다. 제약 안에서 해법을 찾는 과정이 즐거움이었다.^{[James Randall Blog]}

기술 변화는 늘 있었다. 새 도구를 배우고, 기존 전문성을 적용하면 됐다. AI는 그 패턴을 깬다.^{[Hacker News 토론]} 코드를 직접 쓰는 대신 리뷰하고, 지시하고, 수정한다. 퍼즐을 풀며 느끼던 만족감이 프롬프트와 응답 사이로 압축된다.

개발자들은 이미 근본 시스템에서 멀어져 있었다. JS 스택에 400개 넘는 의존성을 쓰는 것이 현실이다. AI는 이걸 더 극단으로 밀었을 뿐이다.

Randall은 자신이 이걸 슬퍼할 수 있는 마지막 세대라고 말한다. 완전한 시스템을 실제로 경험한 사람이 줄어들기 때문이다. AI로 생산적으로 일하지만, “만든다”는 것의 의미가 흔들린다고 고백한다.^[원문]

Q: AI가 프로그래머를 완전히 대체할 수 있을까?

A: 단기적으로는 어렵다. AI는 코드 생성과 리뷰를 돕지만, 시스템 아키텍처 설계나 비즈니스 요구사항 해석은 여전히 사람의 영역이다. 다만 주니어 개발자의 역할 정의는 크게 달라질 가능성이 높다. 코딩 교육 방식도 바뀔 것이다.

Q: 경력 개발자가 AI 시대에 적응하려면?

A: 코드 작성보다 문제 정의 능력과 시스템 설계 역량에 집중하는 것이 현실적이다. AI 도구를 능숙하게 활용하면서도 결과물의 품질을 판단할 수 있는 안목을 유지해야 한다. 깊은 기술 이해가 오히려 차별점이 된다.

Q: AI 코딩 도구의 품질은 실제로 어느 수준인가?

A: 보일러플레이트 코드나 잘 알려진 패턴에서는 뛰어나다. 하지만 복잡한 비즈니스 로직이나 성능 최적화에서는 사람의 검수가 필요하다. 도구마다 강점이 다르므로 목적에 맞게 선택해야 한다.

이 글이 유용했다면 AI Digester를 구독해주세요.