Claude Code는 월 20만 원, Goose는 무료: 개발자 비용 혁명

작성자:

GitHub – block/goose: 코드 제안을 넘어 확장 가능한 오픈 소스 AI 에이전트 – 모든 LLM으로 설치, 실행, 편집 및 테스트 가능
코드 제안을 넘어 확장 가능한 오픈 소스 AI 에이전트 – 모든 LLM으로 설치, 실행, 편집 및 테스트 가능 – block/goose
GitHubblock

Claude Code Month 20만원 vs. Goose free: 3가지 주요 차이점

  • Block에서 만든 오픈 소스 AI 코딩 에이전트인 Goose, GitHub 스타 297,000개 돌파
  • Claude Code는 월 구독료 $20~$200 + 사용량 제한, Goose는 완전 무료
  • 로컬에서 실행하여 데이터 프라이버시 보장, 오프라인에서도 작동

무슨 일이 있었나?

Jack Dorsey의 핀테크 회사 Block이 오픈 소스 AI 코딩 에이전트인 Goose를 출시했다. Anthropic의 Claude Code와 거의 동일한 기능을 제공하지만 구독료가 없다.[VentureBeat]

Claude Code는 Pro 플랜의 경우 월 $20부터 시작하고 최대 플랜 요금은 월 $200까지다. 또한 5시간마다 초기화되는 사용량 제한도 있다. [ClaudeLog] 반면 Goose는 Apache 2.0 라이선스로 완전 무료다.

Goose는 현재 GitHub에서 297,000개의 스타, 2,700개의 포크, 374명의 기여자를 보유하고 있다. 최신 버전 v1.22.2는 2026년 2월 2일에 출시되었다.[GitHub]

왜 중요한가?

솔직히 말해서, 이것은 AI 코딩 도구 시장의 판도를 바꿀 수 있는 사건이다. Claude Code가 강력한 것은 사실이지만, 월 $200(약 26만원)는 개인 개발자에게 부담이다.

Goose의 세 가지 핵심 장점이 있다. 첫째, 모델에 구애받지 않는다. Claude, GPT-5, Gemini, 심지어 Llama 및 Qwen과 같은 오픈 소스 모델도 연결할 수 있다.[AIBase] 둘째, 완전히 로컬에서 실행된다. 코드가 클라우드로 나가지 않기 때문에 보안이 중요한 기업 환경에서 사용하기에 좋다. 셋째, 비행기 안에서도 할 수 있다. 오프라인 작업이 가능하다.

개인적으로 MCP (Model Context Protocol) 통합이 가장 인상적이다. 데이터베이스, 검색 엔진, 파일 시스템, 심지어 외부 API까지 연결할 수 있으므로 무한한 확장성을 가지고 있다.

앞으로 어떻게 될까?

앞으로 어떻게 될까?

앞으로 어떻게 될까?

앞으로 어떻게 될까? 재고의 가능성이 있다. 무료 대안이 이 정도 품질이라면 월 $200 구독을 정당화하기 어렵다.

하지만 Goose도 완전히 무료는 아니다. LLM API 비용은 별도다. 그러나 Ollama로 로컬 모델을 실행하면 그것마저 0원이 된다. 개발자들이 얼마나 빨리 전환할지는 두고 봐야 한다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: Goose가 Claude Code보다 열등한가? 그렇지 않은가?

A: Goose 자체는 에이전트 프레임워크다. 실제 성능은 어떤 LLM에 연결하느냐에 따라 달라진다. Claude API를 연결하면 Claude Code와 동일한 모델을 사용하는 것이다. 차이점은 구독료 없이 API 요금만 지불하면 된다는 것이다. GPT-5 또는 로컬 모델을 사용하면 완전히 다른 성능 프로필을 갖게 된다.

Q: 설치가 복잡한가?

A: 데스크톱 앱과 CLI의 두 가지 버전이 있다. 데스크톱 앱을 다운로드하여 바로 실행할 수 있다. 완전 무료 로컬 환경을 원한다면 Ollama를 설치하고 호환되는 모델을 다운로드하기만 하면 된다. GitHub README에 자세한 안내가 있다.

Q: 기업 환경에서 사용할 수 있나?

A: Apache 2.0 라이선스에 따라 상업적 사용에 제한이 없다. 로컬 실행이 기본값이므로 민감한 코드가 유출되지 않는다. 그러나 외부 LLM API를 사용하는 경우 공급자의 정책을 준수해야 한다. 보안이 최우선이라면 완전 로컬 모델 조합을 권장한다.

이 기사가 유용했다면 AI Digester를 구독해 주세요.

참고 자료

댓글 남기기