OpenAI、Soraフィード哲学を公開：「ドゥームスクロールは許可されない」

何が起きたのか？

OpenAIがAI動画制作アプリSoraのレコメンドフィード設計哲学を公式発表した。^[OpenAI] 核心メッセージは明確だ。「ドゥームスクロールではなく、創作のためのプラットフォームだ。」

TikTokが視聴時間最適化で論争になった一方、OpenAIは反対の方向を選んだ。フィード滞在時間を最適化する代わりに、ユーザーが自分の動画を作るようインスピレーションを受ける可能性が最も高いコンテンツを優先的に露出する。^[TechCrunch]

正直に言うと、これはソーシャルメディアの歴史においてかなり重要な実験だ。既存のソーシャルプラットフォームは広告収益を生み出すために滞在時間を極大化する。ユーザーが長く滞在するほど、より多くの収益が得られるからだ。その結果、中毒性のあるアルゴリズムと精神健康問題が発生した。

OpenAIはすでにサブスクリプションモデル（ChatGPT Plus）で収益を上げている。広告に依存しないため、「ユーザーを引き留める」必要がない。簡単に言えば、ビジネスモデルが異なるため、フィードデザインも異なることができる。

個人的に、これが本当に効果があるのか気になる。「創作を奨励する」フィードが本当にユーザーを継続的に参加させることができるだろうか？それとも結局、滞在時間最適化に戻るだろうか？

Creative Optimization：消費ではなく参加を誘導する。目標は受動的なスクロールではなく、能動的な創作だ。^{[Digital Watch]}
User control：自然言語でアルゴリズムを調整できる。「今日はコメディだけ見せて」のような指示が可能だ。
Connection priority：バイラルグローバルコンテンツより、フォローしている人や知り合いのコンテンツを優先的に露出する。
Safety-freedom balance：すべてのコンテンツがSora内で生成されるため、有害なコンテンツは生成段階で遮断される。

OpenAIは既存のLLMとは異なる。この方法を使用して、新しいタイプのレコメンドアルゴリズムが開発された。核心的な差別化要素は「自然言語指示」だ。ユーザーは希望するコンテンツタイプを言葉でアルゴリズムに直接説明できる。^[TechCrunch]

Soraはパーソナライズシグナルとしてアクティビティ（いいね、コメント、リミックス）、IPベースの位置、ChatGPT使用履歴（オフにできる）、作成者のフォロワー数などを使用する。ただし、安全シグナルも含まれており、有害コンテンツの露出が抑制される。

Soraアプリはわずか48時間でリリースされた。App Storeで1位を獲得した。初日56,000件ダウンロード、2日目は3倍増加した。^[TechCrunch] 初期の反応は熱狂的だった。

しかし問題は持続可能性だ。OpenAIも認めているように、このフィードは「生きているシステム」だ。ユーザーのフィードバックに応じて継続的に変更される。創作哲学が実際のユーザー行動と衝突したらどうなるだろうか？見守る必要がある。

Q: Sora FeedはTikTokとどう違うのか？

A: TikTokは視聴時間を最適化してユーザーを維持することが目標だ。Soraはその反対で、ユーザーが自分の動画を作るようインスピレーションを受ける可能性が高いコンテンツを優先的に見せる。消費よりも創作に集中するよう設計されている。

Q: 自然言語でアルゴリズムを調整するとはどういう意味か？

A: 既存のアプリはいいねや視聴時間のような行動データに基づいてのみ推薦する。Soraはユーザーが「今日はSF動画だけ見せて」のようなテキスト指示を入力でき、アルゴリズムがそれに応じて調整される。

Q: 青少年保護機能はあるのか？

A: ある。ChatGPTのペアレンタルコントロール機能を使用すれば、フィードのパーソナライズをオフにしたり、連続スクロールを制限したりできる。青少年アカウントはデフォルトで1日に作成できる動画数が制限されており、Cameo（他の人を特徴とする動画）機能もより厳格な権限を持つ。

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