MIT Kitchen Cosmo：AI根据冰箱食材生成食谱

3个要点

MIT建筑系学生开发了一款基于AI的厨房设备「Kitchen Cosmo」。^{[MIT News]}这个高约45厘米（18英寸）的设备使用网络摄像头识别食材，通过旋钮接收用户输入，并使用内置热敏打印机输出食谱。

该项目在Marcelo Coelho教授领导的MIT Design Intelligence Lab进行。建筑系研究生Jacob Payne和设计专业的Ayah Mahmoud参与了开发。^{[MIT News]}

坦白说，这个项目有趣的地方不在于技术本身，而在于其哲学。Coelho教授称之为「Large Language Objects（LLOs）」。这是将LLM从屏幕中取出，移入物理对象的概念。

Coelho教授说：「这种新形式的智能很强大，但对语言之外的世界仍然一无所知。」Kitchen Cosmo弥合了这一差距。

我个人认为这展示了AI界面的未来。不是触摸屏幕输入，而是展示物品、转动旋钮。这在烹饪等双手忙碌的情况下特别有用。

研究团队计划在下一版本中提供实时烹饪提示和多人协作功能。还计划添加烹饪时的角色分工功能。^{[MIT News]}学生Jacob Payne说：「当考虑用剩余食材做什么时，AI可以帮助找到创造性的方法。」

这项研究是否会成为商业产品尚不明确。但将LLM扩展到物理界面的尝试未来会增加。

Q：Kitchen Cosmo能识别哪些食材？

A：使用Vision Language Model识别摄像头捕捉的食材。可以识别水果、蔬菜、肉类等常见食材，并考虑家中常有的基本调味料来生成食谱。但具体识别准确率未公开。

Q：食谱生成考虑哪些因素？

A：可以输入餐食类型、烹饪技术、可用时间、氛围、饮食限制和用餐人数。还可以选择风味偏好和地区烹饪风格（如韩国、意大利）。所有这些条件组合生成定制食谱。

Q：普通大众可以购买吗？

A：目前在MIT研究室处于原型阶段，尚未公布商业化计划。由于是学术研究项目起步，商业化预计需要时间。但类似概念的产品可能会从其他公司出现。

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