Amazon Bedrock AgentCore: 엔터프라이즈 AI 에이전트 9가지 규칙

엔터프라이즈 AI 에이전트, 9가지 핵심 규칙

AWS가 Amazon Bedrock AgentCore 기반 엔터프라이즈 AI 에이전트 구축 가이드를 공개했다.^[AWS] AgentCore는 AI 에이전트를 대규모로 생성, 배포, 관리하는 플랫폼이다.

9가지 규칙이 핵심이다. 범위 좁히기, 관측성, 도구 정의, 자동 평가, 멀티 에이전트, 스케일링, 코드 분리, 테스트, 조직 확장.

솔직히 AI 에이전트 데모와 프로덕션은 다른 게임이다. 이 가이드가 그 간극을 메우려는 시도다.

AgentCore Gateway가 눈에 띈다. MCP 서버, Lambda 등 흩어진 도구를 통합 관리한다. 시맨틱 검색으로 적절한 도구를 찾는다.

세션 격리도 특징이다. 각 세션이 별도 microVM에서 실행되고, 종료 시 VM도 함께 종료된다.

개인적으로 “에이전틱 vs 결정론적 코드” 구분이 가장 실용적이다. 날짜 계산은 코드로, 의도 파악은 에이전트로. 이 균형을 찾는 팀이 승리할 것이다.

Q: AgentCore와 기존 Bedrock Agents 차이는?

A: Bedrock Agents는 단일 에이전트 구축 중심이다. AgentCore는 여러 에이전트의 대규모 운영, 도구 통합, 세션 관리를 포함하는 엔터프라이즈 플랫폼이다.

Q: 멀티 에이전트 협업은?

A: 순차형, 계층형, P2P 패턴을 지원한다. AgentCore Memory로 컨텍스트를 공유하고, OpenTelemetry로 핸드오프를 모니터링한다.

Q: 보안은 어떻게 보장되나?

A: Identity가 인증, Policy가 권한, Gateway가 실행 전 검증을 담당한다. 각 세션은 격리된 microVM에서 실행된다.

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