AI 피로감이 온다 — 개발자가 지치는 3가지 이유 [2026]

AI 피로감의 3가지 원인과 개발자의 대처법

AI 도구 덕분에 작업 시간이 크게 줄었다. 하지만 현실은 정반대다. 개발자 Siddhant Khare는 자신의 블로그에서 이 현상을 정면으로 다뤘다.^{[Siddhant Khare]}

AI가 생산 비용을 낮추면, 사람들은 더 적게 일하는 게 아니라 더 많이 일한다. 조율과 검토와 의사결정 비용이 오히려 늘었다는 것이 핵심이다.

Khare는 창작자에서 검수자로 바뀌었다고 고백한다. 만드는 일은 에너지를 주지만, 검토는 에너지를 빼앗는다. AI 생성 코드는 패턴이 예측 불가능해서 한 줄씩 확인해야 한다.

같은 프롬프트에도 매번 다른 결과가 나온다. “같은 입력, 같은 출력”이라는 전제가 깨지니 디버깅이 어려워진다.^{[Siddhant Khare]}

매주 새 도구가 나온다. 몇 주간 다듬은 프롬프트가 모델 업데이트 한 번에 쓸모없어진다. Khare는 2주간 공들인 프롬프트가 업데이트 후 역효과를 냈다고 밝혔다.^{[Siddhant Khare]}

그의 해법은 단순하다. 3번 시도하고 안 되면 직접 코드를 쓴다.

Khare는 2025년 말 번아웃을 경험했다. 최대 생산량을 기록하면서 의욕은 바닥이었다. 그가 찾은 방법은 경계 설정이다.

AI 사용을 30분으로 제한한다. 아침에는 AI 없이 생각한다. 70% 수준의 결과물을 받아들인다. 핵심 코드 경로에만 리뷰 에너지를 집중한다.

Q: AI 피로감이란 정확히 무엇인가?

A: AI 도구 사용에서 오는 인지적 과부하 상태다. 도구가 업무를 줄여주지만, 검토와 조율과 끊임없는 학습 부담이 전체 피로를 가중시킨다. 특히 개발자처럼 AI를 일상적으로 쓰는 직군에서 두드러진다.

Q: AI 피로감을 줄이려면 어떻게 해야 하나?

A: 시간 제한이 핵심이다. AI 작업을 30분 단위로 끊고, 아침에는 AI 없이 사고하는 시간을 확보한다. 프롬프트 반복은 3회로 제한하고, 새 도구를 무분별하게 쫓지 않는 것도 도움이 된다.

Q: AI 피로감은 일시적 현상인가?

A: 구조적 문제다. AI 도구가 발전할수록 비결정성과 도구 교체 주기가 빨라지고, 리뷰 부담도 늘어난다. 개인과 조직 모두 지속 가능한 AI 사용 습관을 만들어야 하는 장기 과제다.

이 글이 유용했다면 AI Digester를 구독해주세요.