AI推論モデルの競争が本格化している。OpenAIのo1、中国発のオープンソースDeepSeek-R1、そしてわずか50ドルで作られたs1まで登場し、推論AI市場の勢力図が急速に変わりつつある。費用と性能のバランスが重要な争点である。
OpenAI o1は2024年末に公開された推論特化モデルである。複雑な数学問題とコーディング課題において、既存のGPT-4に比べて大幅な性能向上を示した。ただし、API費用が高く、閉鎖型モデルであるという限界がある。企業ユーザーの立場からは、費用負担が相当である。
DeepSeek-R1は、中国のAIスタートアップDeepSeekがオープンソースとして公開した推論モデルである。Clarifaiの2026年オープンソース推論モデル分析によると、DeepSeek-R1は数学および科学ベンチマークでo1に匹敵する性能を記録した。オープンソースである点が最大の強みである。誰もがモデルをダウンロードして自社サーバーで運用できるため、データプライバシーの懸念も軽減される。
最も画期的なのはs1モデルである。TechCrunchの報道によると、研究者が50ドル未満の費用でo1に匹敵する推論モデルを作成した。Qwenベースのモデルを小規模な高品質データセットでファインチューニングした結果である。これは、巨額の資本がなくても競争力のあるAIモデルを作成できるという可能性を開いた。
ARC Prizeの比較テストによると、主要なAI推論モデルを全方位的に評価した結果、明確な勝者はいなかった。課題の種類によって各モデルの強みが異なった。o1はコーディングと数学で、DeepSeek-R1は科学推論で、s1は費用対効果でそれぞれ頭角を現した。結局、用途と予算に応じて最適な選択が異なるということである。
推論AI市場は、もはや巨大企業の独占領域ではない。オープンソースと低コストモデルの台頭により、参入障壁が急速に低下している。2026年には推論モデルの商品化が加速し、性能よりも費用効率が競争の重要な軸になると予想される。この流れがAIの民主化を加速させるきっかけとなることを願う。
FAQ
Q: OpenAI o1とDeepSeek-R1の最も大きな違いは何か？
A: o1は閉鎖型商用モデルでAPIを通じてのみ使用可能であり、DeepSeek-R1はオープンソースとして公開されており、自社サーバーで自由に運用できる。性能は同程度であるが、アクセス性と費用構造が根本的に異なる。
Q: s1モデルは本当に50ドルで作られたのか？
A: その通りである。研究者が既存のオープンソースモデルであるQwenをベースに、小規模な高品質推論データセットを活用してファインチューニングした。訓練費用自体は50ドル未満であったが、ベースモデルの事前学習費用は含まれていない数値である。
Q: どの推論モデルを選択すべきか？
A: 用途によって異なる。安定した商用サービスが必要であればo1、データ主権とカスタマイズが重要であればDeepSeek-R1、研究や実験目的で低コストソリューションが必要であればs1系列モデルが適している。