AIコーディング、簡単なことはより簡単に、難しいことはより難しくなる [2026]

AIコーディングツールの逆説3つ

開発者Matthew Hansenが興味深い主張をした。^{[BlunderGoat]} コードタイピングは簡単な部類である。本当に難しいのは調査、맥락 파악、仮定検証である。

AIがコード生成を代行すると、残るのは難しい部分だけである。直接書きながら得ていた맥락적 이해도 사라진다。

AIエージェントがテスト追加中400行を削除した事例がある。^{[BlunderGoat]} プロトタイプでは問題ないが、プロダクションでは危険である。

HansenはAIを“シニア技術力にジュニア信頼度”と表現した。コードは 잘 쓰지만 組織맥락은 모른다。

AIで高い生産性を示すと、経営陣がそれを基準とする。^{[BlunderGoat]} 疲弊したエンジニアがテストをスキップする悪循環が生じる。

効果的な事例もある。バグ調査にAIを使うが、맥락 제공과 검증은 사람이 했다。分析はAI、判断は人間が担う方式である。

Q: AIコーディングツールは開発者を代替するか？

A: 現状では難しい。AIはコード生成に優れているが、要求事項分析とアーキテクチャ決定は人間の領域である。AIコードを検証し責任を負うのも開発者の몫である。

Q: バイブコーディングとは？

A: AIに大まかな指示だけを与えコードを生成するカジュアルな方式である。プロトタイプでは有用だが、プロダクションでは予想外の変更リスクがある。

Q: AIコーディングツールを効果的に使うには？

A: 調査と分析にAIを活用するが、맥락을 제공하고 결과를 검증하는 게 핵심이다。生成を全面的に任せるより判断能力を維持すべきである。

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