Claude Codeは月20万ウォン、Gooseは無料：開発者コスト革命

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GitHub – block/goose：コード提案を超えた拡張可能なオープンソースAIエージェント – あらゆるLLMでインストール、実行、編集、テストが可能
コード提案を超えた拡張可能なオープンソースAIエージェント – あらゆるLLMでインストール、実行、編集、テストが可能 – block/goose
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Claude Code月額$200 vs. Goose無料：3つの主な違い

  • Blockが開発したオープンソースAIコーディングエージェントGoose、GitHubスター297,000個突破
  • Claude Codeは月額$20〜$200+使用量制限、Gooseは完全無料
  • ローカルで実行してデータプライバシーを保証、オフラインでも動作

何が起きたのか？

Jack Dorseyのフィンテック企業BlockがオープンソースAIコーディングエージェントGooseをリリースした。AnthropicのClaude Codeとほぼ同一の機能を提供するが、サブスクリプション料金はない。[VentureBeat]

Claude CodeはProプランで月額$20から始まり、最大プランでは月額$200まで上がる。また5時間ごとにリセットされる使用量制限もある。[ClaudeLog] 一方、GooseはApache 2.0ライセンスで完全無料だ。

Gooseは現在GitHubで297,000スター、2,700フォーク、374人のコントリビューターを持っている。最新バージョンv1.22.2は2026年2月2日にリリースされた。[GitHub]

なぜ重要なのか？

正直に言えば、これはAIコーディングツール市場の版図を変える可能性がある出来事だ。Claude Codeが強力なのは事実だが、月額$200（約26万ウォン）は個人開発者には負担だ。

Gooseには3つの核心的な長所がある。第一に、モデルに縛られない。Claude、GPT-5、Gemini、さらにはLlamaやQwenなどのオープンソースモデルも接続できる。[AIBase] 第二に、完全にローカルで実行される。コードがクラウドに出ないため、セキュリティが重要な企業環境での使用に適している。第三に、飛行機の中でもできる。オフライン作業が可能だ。

個人的にはMCP（Model Context Protocol）統合が最も印象的だ。データベース、検索エンジン、ファイルシステム、さらには外部APIまで接続できるため、無限の拡張性を持っている。

今後どうなるか？

Anthropicは再考の可能性がある。無料の代替品がこれほどの品質であれば、月額$200のサブスクリプションを正当化するのは難しい。

しかしGooseも完全に無料ではない。LLM API費用は別だ。ただしOllamaでローカルモデルを実行すれば、それさえも0円になる。開発者たちがどれだけ早く乗り換えるかは見守る必要がある。

よくある質問（FAQ）

Q: GooseはClaude Codeより劣るのか？

A: Goose自体はエージェントフレームワークだ。実際の性能はどのLLMに接続するかによって異なる。Claude APIを接続すればClaude Codeと同じモデルを使用することになる。違いはサブスクリプション料なしでAPI料金だけ支払えばいいということだ。GPT-5やローカルモデルを使用すれば、完全に異なる性能プロファイルを持つことになる。

Q: インストールは複雑か？

A: デスクトップアプリとCLIの2つのバージョンがある。デスクトップアプリをダウンロードしてすぐに実行できる。完全無料のローカル環境を希望するなら、Ollamaをインストールして互換性のあるモデルをダウンロードするだけでいい。詳細な案内はGitHub READMEにある。

Q: 企業環境で使用できるか？

A: Apache 2.0ライセンスにより商用利用に制限はない。ローカル実行がデフォルトなので機密コードが流出しない。ただし外部LLM APIを使用する場合はプロバイダーのポリシーに準拠する必要がある。セキュリティが最優先なら完全ローカルモデルの組み合わせを推奨する。

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参考資料

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