グーグル出身創業者が作った映像AI、3つの核心
- Google出身の2名が設立したInfiniMind、580万ドルのシード調達
- 企業映像データを検索可能なインテリジェンスに転換
- 数時間の映像の因果関係を追跡する長期コンテキスト推論
InfiniMind、企業映像のダークデータを攻略する
企業は毎日膨大な映像を生産する。セキュリティカメラ、工場モニタリング、放送アーカイブなどから쏟아진다。大部分は保存されるだけで活用されない。[TechCrunch]
InfiniMindは、このダークデータを構造化された検索可能データに変えるAIインフラを構築する。CEOのAza KaiはGoogleで9年間MLインフラを、COOのHiraku YanagitaはGoogle Japanで10年間データソリューションを率いた。[InfiniMind]
30秒ではなく数時間を理解するAI
核心技術は長期コンテキスト推論である。一般映像AIが30秒単位で分析するのとは異なり、数時間の映像の因果関係を追跡する。映像をSQL照会可能な構造化データに変換し、概念ベースのセマンティック検索をサポートする。[InfiniMind]
580万ドルのシードと製品ロードマップ
UTEC主導で580万ドルのシード投資を受けた。Headline、CX2、Chiba Dojoも参加した。[TechCrunch]
現在、TV放送分析製品TVPulseを運営中で、2026年第2四半期にDeepFrame発売予定である。10万時間以上の映像を分析してきており、既存ソリューション 대비 4分の1 비용이라고 한다. AWS Generative AI Accelerator、NVIDIA Inceptionにも参加中である。[InfiniMind]
よくある質問 (FAQ)
Q: 既存の映像分析と何が違うのか？
A: 一般映像AIは短い区間しか見ない。InfiniMindは数時間の因果関係を追跡し、映像をSQL構造化データに変換する。概念ベース検索とドメイン別アダプターで業種特化分析まで提供する。
Q: 主要顧客層は？
A: メディア/放送局、リテール、セキュリティ/国防、物流/製造業者がターゲットである。放送局はアーカイブ検索、製造業者は欠陥検出、リテールは店舗分析にそれぞれ活用する。
Q: データセキュリティは？
A: VPCおよびエアギャップ配布をサポートする。企業内部インフラで独立運営が可能で映像データ流出の懸念がない。データ主権を重視する企業に適した構造である。
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参考資料
- Ex-Googlers are building infrastructure to help companies understand their video data – TechCrunch (2026-02-09)
- InfiniMind – See Beyond Frames – InfiniMind (2026-02-09)
- Kate Park – TechCrunch Reporter – Muck Rack (2026-02-09)