MIT Kitchen Cosmo：AIが冷蔵庫の食材からレシピを生成する

3つのポイント

MIT建築学科の学生たちがAIベースのキッチンデバイス「Kitchen Cosmo」を開発した。^{[MIT News]}高さ約45cm（18インチ）のこのデバイスは、ウェブカメラで食材を認識し、ダイヤルでユーザー入力を受け付け、内蔵の感熱プリンターでレシピを印刷する。

このプロジェクトはMarcelo Coelho教授が率いるMITのDesign Intelligence Labで行われた。建築学科大学院生のJacob Payneとデザイン専攻のAyah Mahmoudが参加した。^{[MIT News]}

正直に言えば、このプロジェクトを興味深くしているのは技術そのものよりも哲学にある。Coelho教授はこれを「Large Language Objects（LLOs）」と呼ぶ。LLMを画面から取り出し、物理的なオブジェクトに移すコンセプトだ。

Coelho教授は「この新しい形のインテリジェンスは強力だが、言語の外の世界についてはまだ無知である」と述べた。Kitchen Cosmoはそのギャップを埋める。

個人的には、これはAIインターフェースの未来を示していると思う。画面をタッチして入力する代わりに、物体を見せてダイヤルを回す。特に料理のように手が忙しい状況で有用だ。

研究チームは次のバージョンでリアルタイムの料理のコツと複数人での協力機能を提供する予定だ。料理中の役割分担機能を追加する計画もある。^{[MIT News]}学生のJacob Payneは「AIは残り物の食材で何を作るか考えるとき、創造的な方法を見つけるのに役立つ」と述べた。

この研究が商業製品につながるかは不明だ。しかし、LLMを物理的インターフェースに拡張しようとする試みは今後増えるだろう。

Q：Kitchen Cosmoはどんな食材を認識できるか？

A：Vision Language Modelを使用してカメラで捉えた食材を認識する。果物、野菜、肉などの一般的な食材を識別し、家庭にある基本的な調味料を考慮してレシピを生成できる。ただし、具体的な認識精度は公開されていない。

Q：レシピ生成にはどんな要素が反映されるか？

A：食事タイプ、調理技術、使用可能時間、雰囲気、食事制限、人数を入力できる。風味プロファイルや地域の料理スタイル（例：韓国、イタリア）を選択することもできる。これらすべての条件が組み合わされてカスタマイズレシピが生成される。

Q：一般の人が購入できるか？

A：現在MITの研究室でプロトタイプ段階にあり、商業化計画は発表されていない。学術研究プロジェクトとして始まったため、商業化には時間がかかると予想される。ただし、類似コンセプトの製品が他社から出る可能性はある。

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