OpenAI、Soraのフィード哲学を公開：「ドゥームスクローリングはさせない」

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OpenAI、Soraフィード哲学を公開：「ドゥームスクローリングはさせない」

  • 創作優先、消費最小化が核心原則
  • 自然言語でアルゴリズム調整可能な新概念の推薦システム
  • 生成段階から安全装置、TikTokと正反対の戦略

何が起こったのか？

OpenAIがAI動画生成アプリSoraの推薦フィード設計哲学を公式発表した。[OpenAI]　核心メッセージは明確だ。「ドゥームスクローリングではなく創作のためのプラットフォーム」だ。

TikTokが視聴時間最適化で物議を醸す中、OpenAIは正反対の方向を選択した。フィード滞在時間を最適化せず、ユーザーがインスピレーションを受けて直接動画を作る可能性が高いコンテンツを優先的に露出する。[TechCrunch]

なぜ重要なのか？

率直に言って、これはソーシャルメディアの歴史においてかなり意味のある実験だ。既存のソーシャルプラットフォームは広告収入のために滞在時間を極大化した。ユーザーが長く滞在するほどお金になるから。その結果が中毒性アルゴリズムと精神健康問題だった。

OpenAIはサブスクリプションモデル（ChatGPT Plus）ですでに収益を上げている。広告に依存しないので「ユーザーを引き留めておく」必要がない。簡単に言えば、ビジネスモデルが違うのでフィード設計も違う可能性があるのだ。

個人的にはこれが本当にうまくいくのか気になる。「創作奨励」フィードが実際にユーザーエンゲージメントを維持できるのだろうか？それとも結局滞在時間最適化に戻るのだろうか？

Soraフィードの4つの原則

  • 創作最適化：消費ではなく参加を誘導。受動的なスクロールではなく能動的な創作が目標だ。[Digital Watch]
  • ユーザー制御権：自然言語でアルゴリズムを調整できる。「今日はコメディだけ見せて」のような指示が可能だ。
  • つながり優先：バイラルグローバルコンテンツよりフォローした人、知っている人のコンテンツを優先的に露出する。
  • 安全-自由バランス：すべてのコンテンツがSora内で生成されるため、生成段階で有害コンテンツを遮断する。

技術的にどう違うのか？

OpenAIは既存のLLMを活用して新しい種類の推薦アルゴリズムを開発した。核心的な差別化ポイントは「自然言語指示」だ。ユーザーが直接アルゴリズムに希望するコンテンツタイプを言葉で説明できる。[TechCrunch]

パーソナライズ信号としてはSora活動（いいね、コメント、リミックス）、IPベースの位置、ChatGPT利用履歴（オフにできる）、作成者フォロワー数などを活用する。ただし安全信号も含まれており、有害コンテンツは露出が抑制される。

今後どうなるのか？

Soraアプリは発売48時間でアプリストア1位を記録した。初日5.6万ダウンロード、2日目3倍増加した。[TechCrunch]　初期反応は熱かった。

でも問題は持続性だ。OpenAIも認めたように、このフィードは「生きているシステム」だ。ユーザーフィードバックによって変わり続けるだろう。創作中心哲学が実際のユーザー行動と衝突したらどうなるだろうか？見守るしかない。

よくある質問（FAQ）

Q：SoraフィードはTikTokと何が違うのか？

A：TikTokは視聴時間を最適化してユーザーを引き留めておくのが目標だ。Soraは正反対に、ユーザーがインスピレーションを受けて直接動画を作る可能性が高いコンテンツを優先的に見せる。消費より創作に焦点を当てた設計だ。

Q：自然言語でアルゴリズムを調整するとはどういう意味か？

A：既存のアプリはいいね、視聴時間のような行動データだけで推薦を決定する。Soraはユーザーが直接「今日はSF動画だけ見せて」のような指示をテキストで入力すると、アルゴリズムがそれに合わせて調整される。

Q：青少年保護機能はあるのか？

A：ある。ChatGPTペアレンタルコントロールを通じてフィードのパーソナライズをオフにしたり、連続スクロールを制限したりできる。青少年アカウントは基本的に1日の生成可能動画数に制限がかかっており、Cameo（他人が登場する動画）機能もより厳格な権限が適用される。

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参考文献

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