Amazon Bedrock AgentCore: 엔터프라이즈 AI 에이전트 9가지 규칙

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엔터프라이즈 AI 에이전트, 9가지 핵심 규칙

  • AWS가 Amazon Bedrock AgentCore 베스트 프랙티스 공개
  • 세션 격리 microVM, 멀티 에이전트 협업 패턴 제시
  • 에이전틱 vs 결정론적 코드 구분이 핵심

무슨 일이 일어났나?

AWS가 Amazon Bedrock AgentCore 기반 엔터프라이즈 AI 에이전트 구축 가이드를 공개했다.[AWS] AgentCore는 AI 에이전트를 대규모로 생성, 배포, 관리하는 플랫폼이다.

9가지 규칙이 핵심이다. 범위 좁히기, 관측성, 도구 정의, 자동 평가, 멀티 에이전트, 스케일링, 코드 분리, 테스트, 조직 확장.

왜 중요한가?

솔직히 AI 에이전트 데모와 프로덕션은 다른 게임이다. 이 가이드가 그 간극을 메우려는 시도다.

AgentCore Gateway가 눈에 띈다. MCP 서버, Lambda 등 흩어진 도구를 통합 관리한다. 시맨틱 검색으로 적절한 도구를 찾는다.

세션 격리도 특징이다. 각 세션이 별도 microVM에서 실행되고, 종료 시 VM도 함께 종료된다.

앞으로 어떻게 될까?

개인적으로 “에이전틱 vs 결정론적 코드” 구분이 가장 실용적이다. 날짜 계산은 코드로, 의도 파악은 에이전트로. 이 균형을 찾는 팀이 승리할 것이다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: AgentCore와 기존 Bedrock Agents 차이는?

A: Bedrock Agents는 단일 에이전트 구축 중심이다. AgentCore는 여러 에이전트의 대규모 운영, 도구 통합, 세션 관리를 포함하는 엔터프라이즈 플랫폼이다.

Q: 멀티 에이전트 협업은?

A: 순차형, 계층형, P2P 패턴을 지원한다. AgentCore Memory로 컨텍스트를 공유하고, OpenTelemetry로 핸드오프를 모니터링한다.

Q: 보안은 어떻게 보장되나?

A: Identity가 인증, Policy가 권한, Gateway가 실행 전 검증을 담당한다. 각 세션은 격리된 microVM에서 실행된다.

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참고 자료

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