blockClaude Code 월 20만원 vs Goose 무료: 3가지 핵심 차이
- Block이 만든 오픈소스 AI 코딩 에이전트 Goose, GitHub 스타 2.97만 돌파
- Claude Code는 월 $20~$200 구독료 + 사용량 제한, Goose는 완전 무료
- 로컬 실행으로 데이터 프라이버시 보장, 오프라인에서도 작동
무슨 일이 일어났나?
Jack Dorsey의 핀테크 기업 Block이 오픈소스 AI 코딩 에이전트 Goose를 공개했다. Anthropic의 Claude Code와 거의 동일한 기능을 제공하지만, 구독료가 전혀 없다.[VentureBeat]
Claude Code는 Pro 플랜 월 $20부터 Max 플랜 월 $200까지 요금이 책정되어 있다. 거기에 5시간마다 리셋되는 사용량 제한까지 있다.[ClaudeLog] 반면 Goose는 Apache 2.0 라이선스로 완전 무료다.
Goose는 현재 GitHub에서 2.97만 스타, 2,700 포크, 374명의 컨트리뷰터를 보유하고 있다. 최신 버전 v1.22.2가 2026년 2월 2일에 릴리스됐다.[GitHub]
왜 중요한가?
솔직히 말하면, AI 코딩 도구 시장의 판도가 바뀔 수 있는 사건이다. Claude Code가 강력한 건 맞지만, 월 $200(약 26만원)은 개인 개발자에게 부담스러운 금액이다.
Goose의 핵심 장점은 세 가지다. 첫째, 모델에 구애받지 않는다. Claude, GPT-5, Gemini, 심지어 Llama나 Qwen 같은 오픈소스 모델도 연결할 수 있다.[AIBase] 둘째, 완전히 로컬에서 실행된다. 코드가 클라우드로 나가지 않으니 보안이 중요한 기업 환경에서 쓰기 좋다. 셋째, 비행기 안에서도 된다. 오프라인 작업이 가능하다.
개인적으로는 MCP(Model Context Protocol) 통합이 가장 인상적이다. 데이터베이스, 검색 엔진, 파일 시스템, 외부 API까지 연결할 수 있어서 확장성이 무한하다.
앞으로 어떻게 될까?
Anthropic이 가격 정책을 재검토할 가능성이 있다. 무료 대안이 이 정도 품질이면 $200 구독을 정당화하기 어렵다.
근데 Goose도 완전 공짜는 아니다. LLM API 비용은 별도다. 다만 Ollama로 로컬 모델을 돌리면 그마저도 0원이 된다. 개발자들이 얼마나 빠르게 갈아탈지 지켜볼 일이다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q: Goose가 Claude Code보다 성능이 떨어지지 않나?
A: Goose 자체는 에이전트 프레임워크다. 실제 성능은 연결하는 LLM에 따라 달라진다. Claude API를 연결하면 Claude Code와 동일한 모델을 쓰는 셈이다. 차이점은 구독료 없이 API 비용만 내면 된다는 것이다. GPT-5나 로컬 모델을 쓰면 완전히 다른 성능 프로필을 갖게 된다.
Q: 설치가 복잡한가?
A: 데스크톱 앱과 CLI 두 가지 버전이 있다. 데스크톱 앱은 다운로드 후 바로 실행하면 된다. 완전 무료 로컬 환경을 원하면 Ollama를 설치하고 호환 모델을 다운받으면 된다. GitHub README에 상세 가이드가 있다.
Q: 기업 환경에서 써도 되나?
A: Apache 2.0 라이선스라 상업적 사용에 제한이 없다. 로컬 실행이 기본이라 민감한 코드가 외부로 나가지 않는다. 다만 외부 LLM API를 쓰면 해당 제공자의 정책을 따라야 한다. 보안이 최우선이면 완전 로컬 모델 조합을 권장한다.
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참고 자료
- Claude Code costs up to $200 a month. Goose does the same thing for free. – VentureBeat (2026-02-03)
- block/goose: an open source, extensible AI agent – GitHub (2026-02-02)
- Block Launches Open-Source AI Coding Assistant Goose – AIBase (2026-01-21)
- Claude Code Pricing – ClaudeLog (2026-01-15)