3 key points
- MIT에서 개발한 AI 레시피 생성 주방 기기 ‘Kitchen Cosmo’
- 카메라로 재료를 인식하고 프린터로 맞춤형 레시피 출력
- LLM을 물리적 세계로 확장하는 ‘Large Language Objects’ 개념 제시
What’s going on? Did you wake up?
MIT 건축학과 학생들이 AI 기반 주방 기기 ‘Kitchen Cosmo’를 개발했다.[MIT News] 높이 약 45cm(18인치)인 이 장치는 웹캠으로 재료를 인식하고 다이얼로 사용자 입력을 받으며 내장된 열 전달 장치를 사용한다. 프린터로 레시피를 인쇄한다.
이 프로젝트는 MIT의 Marcelo Coelho 교수가 이끄는 Design Intelligence Lab에서 진행되었다. 건축학과 대학원생 Jacob Payne과 디자인 전공 Ayah Mahmoud가 참여했다.[MIT News]
Why is it important?
솔직히 말해서, 이 프로젝트를 흥미롭게 만드는 것은 기술 자체보다 철학에 더 있다. Coelho 교수는 이것을 ‘Large Language Objects (LLOs)’라고 부른다. LLM을 화면에서 꺼내 물리적 객체로 옮기는 개념이다.
Coelho 교수는 “이 새로운 형태의 지능은 강력하지만 언어 외부의 세계에 대해서는 여전히 무지하다”고 말했다. Kitchen Cosmo는 그 간극을 메운다.
개인적으로 이것은 AI 인터페이스의 미래를 보여준다고 생각한다. 화면을 터치하고 입력하는 대신 물체를 보여주고 다이얼을 돌린다. 특히 요리와 같이 손이 바쁜 상황에서 유용하다.
What will happen in the future?
연구팀은 다음 버전에서 실시간 요리 팁과 여러 사람이 함께하는 기능을 제공할 계획이다. 요리할 때 역할 공유 기능을 추가할 계획도 있다. [MIT News] 학생 Jacob Payne은 “AI는 남은 재료로 무엇을 만들지 고민할 때 창의적인 방법을 찾는 데 도움을 줄 수 있다”고 말했다.
이 연구가 상업적 제품으로 이어질지는 불분명하다. 그러나 LLM을 물리적 인터페이스로 확장하려는 시도는 앞으로 증가할 것이다.
Frequently Asked Questions (FAQ)
Q: Kitchen Cosmo는 어떤 재료를 인식할 수 있나?
A: Vision Language Model을 사용하여 카메라로 캡처한 재료를 인식한다. 과일, 채소, 고기와 같은 일반적인 식재료를 식별하고 집에 있는 기본 양념과 조미료를 고려하여 레시피를 생성할 수 있다. 그러나 구체적인 인식 정확도는 공개되지 않았다.
Q: 레시피 생성에 어떤 요소가 반영되나?
A: 식사 유형, 요리 기술, 사용 가능한 시간, 분위기, 식이 제한 사항 및 인원수를 입력할 수 있다. 풍미 프로필 및 지역 요리 스타일(예: 한국, 이탈리아)을 선택할 수도 있다. 이러한 모든 조건이 결합되어 맞춤형 레시피가 생성된다.
Q: 일반 대중이 구매할 수 있나?
A: 현재 MIT 연구소에서 프로토타입 단계에 있으므로 상용화 계획은 발표되지 않았다. 학술 연구 프로젝트로 시작되었기 때문에 상용화에는 시간이 걸릴 것으로 예상된다. 그러나 유사한 개념의 제품이 다른 회사에서 나올 가능성은 있다.
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References
- Counter intelligence – MIT News (2026-02-03)