Google 연매출 4000억 달러 돌파: AI와 클라우드가 이끈 역대 최대 실적

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4000억 달러, 역대 최초의 이정표

  • Alphabet 2025년 연매출 4000억 달러 최초 돌파
  • Q4 매출 1138억 달러, 전년 대비 18% 성장
  • Google Cloud 48% 폭풍 성장으로 견인

무슨 일이 일어났나?

Alphabet이 2025년 4분기 실적을 발표했다. Q4 매출 1138.3억 달러로 월가 예상치 1114.3억 달러를 상회했다.[CNBC] 순이익은 344.6억 달러로 전년 동기 대비 30% 급증했다. 선다 피차이 CEO는 이를 “엄청난 분기”라고 표현했다.[9to5Google]

연간 매출은 회사 역사상 처음으로 4000억 달러를 넘어섰다. 이는 AI와 클라우드 사업의 급성장이 핵심 동력이었다.[TheWrap]

왜 중요한가?

가장 눈에 띄는 건 Google Cloud의 성과다. 매출 176.6억 달러로 예상치 161.8억 달러를 크게 웃돌았다. 전년 대비 48% 성장이다. 클라우드 계약 백로그는 2400억 달러로 1년 전의 두 배 이상으로 뛰었다.[FinViz]

검색 광고도 건재했다. Google Search 매출 630.7억 달러로 전년 540.3억 달러에서 17% 성장했다. AI 기능이 검색 경험을 해치지 않으면서 수익화에 성공하고 있다는 증거다.

YouTube는 연간 600억 달러 매출을 돌파했다. Q4 광고 매출은 113.8억 달러로 9% 성장했지만 예상치 118.4억 달러에는 못 미쳤다. 그래도 플랫폼 전체로 보면 Netflix 수준의 사업이 된 셈이다.[TheDesk]

앞으로 어떻게 될까?

Alphabet은 2026년 설비투자(CapEx)를 1750억~1850억 달러로 예고했다. 상단 기준으로 2025년의 두 배가 넘는다. 이 자금은 AI 컴퓨팅 용량 확대와 클라우드 수요 대응에 쓰인다. Google DeepMind의 연구 인프라 확장도 포함된다.

AI 투자 경쟁이 과열된 상황에서 이 정도 베팅은 시장 선점 의지의 표현이다. 문제는 투자 대비 수익 회수 속도다. 2026년 하반기부터 이 투자가 실적에 어떻게 반영되는지가 관건이 될 것이다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: Google의 2025년 연매출은 정확히 얼마인가?

A: Alphabet은 2025년 연매출이 4000억 달러를 넘어섰다고 발표했다. 정확한 수치는 공식 연간 보고서에서 확인 가능하다. 이는 회사 설립 이래 최초로 달성한 이정표다.

Q: Google Cloud가 왜 이렇게 빠르게 성장했나?

A: AI 워크로드 수요 폭증이 주원인이다. 기업들이 자체 AI 모델 훈련과 추론을 위해 클라우드 인프라에 투자하고 있다. Alphabet의 AI 칩과 인프라가 경쟁력을 보여주고 있다.

Q: 2026년 투자 규모가 2025년의 두 배인 이유는?

A: AI 컴퓨팅 인프라 구축에 천문학적 비용이 든다. GPU, 데이터센터, 전력 인프라 모두 대규모 선행 투자가 필요하다. 클라우드 고객사들의 수요가 급증하면서 용량 확보가 시급해졌다.

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구글, 사상 첫 연매출 $4000억 돌파: 숫자로 보는 AI 투자

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구글, 사상 첫 연매출 $4000억 돌파: 숫자로 보는 AI 투자

  • 2025년 연매출 $4000억 첫 돌파, 전년 대비 18% 성장
  • 구글 클라우드 48% 급성장, 연간 $700억 런레이트
  • 2026년 설비투자 $1750억~$1850억으로 2배 확대

무슨 일이 일어났나?

알파벳이 2025년 4분기 실적을 발표했다. 연매출 $4000억을 사상 처음 돌파했다.[The Verge] 4분기 매출은 $1138억으로 전년 동기 대비 18% 늘었다.[9to5Google]

구글 클라우드가 성장을 이끌었다. 4분기 $176.6억으로 연간 런레이트 $700억을 넘겼다. 유튜브도 연간 $600억을 달성했다. 젬나이 월간 사용자는 7.5억 명이다.[Finviz]

왜 중요한가?

빅테크 중에서도 구글의 독보적 위치를 보여준다. 검색 광고 위에 클라우드와 AI를 성공적으로 얹은 결과다.

클라우드 48% 성장이 핵심이다. AWS, 애저에 이어 3위지만 성장 속도는 가장 빠르다. AI 워크로드 폭증으로 TPU 인프라가 힘을 발휘하고 있다.

앞으로 어떻게 될까?

알파벳은 2026년 설비투자로 $1750억~$1850억을 예고했다. 2025년의 거의 2배다. 데이터센터 확장과 AI 칩 확보에 집중할 전망이다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: 구글 클라우드가 AWS를 따라잡을 수 있나?

A: 점유율은 AWS가 앞서지만 성장률은 구글이 빠르다. 48%는 AWS와 애저를 상회한다. AI 워크로드 강점을 살리면 격차를 줄일 수 있다. 완전한 역전에는 시간이 필요하다.

Q: $1750억 설비투자는 어디에 쓰이나?

A: 대부분 AI 인프라에 투입된다. 데이터센터 건설, GPU와 TPU 확보, 전력 인프라 확충이 주요 항목이다. 젬나이 플랫폼 강화를 위한 기반 투자다.

Q: 젬나이 7.5억 사용자는 ChatGPT 대비 어떤 수준인가?

A: ChatGPT 주간 활성 사용자는 3억 명 이상이다. 젬나이 7.5억은 월간 수치라 직접 비교는 어렵다. 안드로이드 생태계 덕분에 확산 속도가 빠르다.

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구글 연매출 $4000억 돌파: AI가 이끈 역대급 실적

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구글 연매출 $4000억 돌파: AI가 이끈 역대급 실적

  • 알파벳, 사상 최초 연매출 4000억 달러
  • 구글 클라우드 48% 성장
  • 2026년 AI에 1850억 달러 투자 예고

무슨 일이 일어났나?

알파벳이 2025년 4분기 실적을 발표했다. 연매출 4000억 달러를 처음 돌파했다.[CNBC] 클라우드가 48% 급등하며 성장을 이끌었다.[Benzinga]

왜 중요한가?

클라우드 48%는 AWS, 애저를 압도한다. 젬나이 사용자 7.5억 명 돌파, 서빙 비용 78% 절감도 눈에 띈다.[9to5Google]

앞으로 어떻게 될까?

2026년 설비투자 1850억 달러 예고. 빅테크 AI 군비 경쟁이 본격화된다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: 클라우드 급성장 이유는?

A: 기업들이 AI 훈련과 추론용 클라우드를 도입 중이다. TPU와 젬나이가 핵심이다.

Q: 대규모 투자의 영향은?

A: 단기 이익률 압박이지만 시장은 AI 투자를 필수 조건으로 본다.

Q: 젬나이 7.5억 사용자 의미는?

A: ChatGPT와의 경쟁에서 선전 중이다. 플랫폼 통합이 유리하다.

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구글 연매출 4000억 달러 돌파: AI가 이끈 역대급 실적

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구글 연매출 $4000억 돌파: AI가 이끈 역대급 실적

  • 알파벳, 사상 최초 연매출 4000억 달러
  • 구글 클라우드 48% 성장
  • 2026년 AI에 1850억 달러 투자 예고

무슨 일이 일어났나?

알파벳이 2025년 4분기 실적을 발표했다. 연매출 4000억 달러를 처음 돌파했다.[CNBC] 클라우드가 48% 급등하며 성장을 이끌었다.[Benzinga]

왜 중요한가?

클라우드 48%는 AWS, 애저를 압도한다. 젬나이 사용자 7.5억 명 돌파, 서빙 비용 78% 절감도 눈에 띈다.[9to5Google]

앞으로 어떻게 될까?

2026년 설비투자 1850억 달러 예고. 빅테크 AI 군비 경쟁이 본격화된다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: 클라우드 급성장 이유는?

A: 기업들이 AI 훈련과 추론용 클라우드를 도입 중이다. TPU와 젬나이가 핵심이다.

Q: 대규모 투자의 영향은?

A: 단기 이익률 압박이지만 시장은 AI 투자를 필수 조건으로 본다.

Q: 젬나이 7.5억 사용자 의미는?

A: ChatGPT와의 경쟁에서 선전 중이다. 플랫폼 통합이 유리하다.

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OpenAI Codex App Server 공개: 범용 에이전트 하네스의 등장

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OpenAI Codex App Server: 코딩 에이전트의 새로운 표준

  • OpenAI가 Codex App Server 아키텍처 공개
  • JSON-RPC 2.0 기반 양방향 통신 프로토콜
  • 100만 명 이상 개발자가 이미 Codex 사용 중

무슨 일이 일어났나?

OpenAI가 Codex의 핵심 인프라인 App Server 아키텍처를 상세히 공개했다. Codex App Server는 VS Code 확장 프로그램 같은 리치 클라이언트를 구동하는 인터페이스다.[OpenAI Developers] 인증, 대화 히스토리, 승인 프로세스, 스트리밍 에이전트 이벤트를 통합 관리한다.

프로토콜은 JSON-RPC 2.0을 기반으로 하며, stdio를 통해 JSONL 형태로 양방향 통신한다.[OpenAI Developers] Thread(대화), Turn(단일 요청-응답), Item(메시지, 명령, 파일 변경) 세 가지 핵심 개념으로 구성된다.

왜 중요한가?

Codex를 “프로그래머용 도구로 위장한 범용 에이전트 하네스”라고 부르는 데는 이유가 있다.[Simon Willison] App Server가 공개됨으로써 개발자들은 자체 제품에 Codex를 깊게 통합할 수 있게 됐다. 기존 CLI나 단순 API 호출을 넘어서, 실시간 에이전트 이벤트 스트리밍과 승인 플로우를 직접 구현할 수 있다.

GPT-5.2-Codex 출시 이후 전체 Codex 사용량이 2배로 증가했고, 지난 한 달간 100만 명 이상의 개발자가 Codex를 사용했다.[Simon Willison] macOS 앱 출시와 함께 복수 에이전트 병렬 실행, 자동화 스케줄링 기능이 추가되며 에이전트 코딩 워크플로우가 본격화됐다.

앞으로 어떻게 될까?

App Server v2는 이미 협업 도구 호출을 턴 스트림의 아이템 이벤트로 방출한다. spawn_agent로 에이전트 역할 프리셋을 지정하고, send_input으로 실행 중인 에이전트를 중단할 수 있다. 멀티 에이전트 협업이 더 정교해질 전망이다.

현재 자동화 기능은 로컬 실행이 필요하지만 클라우드 기반 버전이 예고됐다. Windows 지원도 Electron 기반으로 준비 중이나 OS 레벨 샌드박싱 한계로 지연되고 있다. MCP(Model Context Protocol) 통합과 OAuth 로그인 플로우 지원으로 외부 서비스 연동이 확대될 것으로 보인다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: Codex App Server는 무료로 사용할 수 있나?

A: 현재 ChatGPT 무료 및 유료 사용자 모두 Codex 기능을 이용할 수 있다. Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자는 한시적으로 요청 한도가 2배로 상향됐다. 오픈소스 구현체는 GitHub(openai/codex/codex-rs/app-server)에서 확인할 수 있다.

Q: 기존 Codex CLI와 App Server의 차이점은?

A: CLI는 터미널에서 단일 세션을 처리하는 반면, App Server는 인증, 대화 히스토리, 승인 플로우, 실시간 이벤트 스트리밍을 포함한 전체 에이전트 생태계를 관리한다. 자체 제품에 Codex를 통합하려면 App Server를 사용해야 한다.

Q: App Server로 어떤 제품을 만들 수 있나?

A: VS Code 확장처럼 IDE 통합, 커스텀 코딩 에이전트 플랫폼, 자동화된 코드 리뷰 시스템 등을 구축할 수 있다. Thread/Turn/Item 기반 프로토콜로 대화 상태 관리가 체계적이고, 승인 시스템으로 에이전트의 파일 수정이나 명령 실행을 제어할 수 있다.

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Gizmo: 바이브코딩으로 만드는 미니앱의 틱톡

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뉴욕 스타트업 Atma Sciences가 바이브코딩 기반 미니앱 플랫폼 Gizmo를 출시했다. 코딩 없이 프롬프트만으로 인터랙티브 콘텐츠를 만들 수 있다.

Gizmo는 무엇인가?

Gizmo는 TikTok 스타일의 세로 피드에서 미니앱을 공유하는 플랫폼이다. 사용자는 텍스트, 사진, 사운드, 터치를 활용한 인터랙티브 경험을 만들 수 있다. AI가 자연어 프롬프트를 분석해 코드를 자동 생성한다.

어떻게 작동하나?

코딩 지식이 전혀 필요없다. 아이디어를 자연어로 설명하면 AI가 코드를 생성해 인터랙티브 경험으로 변환한다. 퍼즐, 밈, 아트, 애니메이션 등 다양한 형태의 디지털 장난감을 만들 수 있다.

화면을 탭하거나 스와이프하고, 그림을 그리거나 드래그하는 등 다양한 방식으로 상호작용한다. 마음에 드는 Gizmo에 좋아요와 댓글을 달 수 있고, 기존 Gizmo를 리믹스해 자신만의 버전을 만들 수도 있다.

성장 현황은?

2025년 7월 iOS 출시 후 2026년 초 Android로 확장했다. 현재 약 60만 건의 설치를 기록했으며, 그중 절반이 미국 사용자다. 2025년 10월부터 12월까지 312%의 성장률을 달성했다.

Atma Sciences는 Rudd Fawcett, Brandon Francis가 공동 창업했다. CEO Josh Siegel, CTO Daniel Amitay가 운영한다. First Round Capital 등에서 549만 달러 시드 투자를 유치했다.

FAQ

Gizmo 사용에 코딩 실력이 필요한가?

전혀 필요없다. 자연어로 아이디어를 설명하면 AI가 자동으로 코드를 생성한다.

어떤 플랫폼에서 사용 가능한가?

iOS와 Android 모두 지원한다. App Store와 Google Play에서 무료로 다운로드할 수 있다.

다른 사람의 Gizmo를 수정할 수 있나?

리믹스 기능을 통해 기존 Gizmo를 기반으로 자신만의 버전을 만들 수 있다.

Resolve AI, $1.25억 투자 유치로 유니콘 등극: SRE 자동화의 새 지평

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16개월 만에 유니콘, SRE 자동화 시장 판도가 바뀐다

  • Resolve AI, Series A에서 $1.25억 투자 유치, $10억 기업가치 달성
  • Splunk 출신 창업자들이 만든 자율 SRE 플랫폼
  • Coinbase, DoorDash, Salesforce 등 20개 이상 대기업 고객 확보

무슨 일이 일어났나?

AI 기반 SRE 자동화 스타트업 Resolve AI가 Series A 라운드에서 $1.25억을 투자받아 $10억 기업가치를 인정받았다.[TechCrunch] Lightspeed Venture Partners가 리드 투자자로 참여했고, Greylock Partners, Unusual Ventures, Artisanal Ventures, A*가 추가 투자했다.[Pulse 2.0]

회사를 이끄는 건 Spiros Xanthos CEO와 Mayank Agarwal이다. 두 사람 모두 OpenTelemetry 공동 창시자이자 Splunk 옵저버빌리티 사업부 핵심 인물이었다. Splunk와 VMware에 두 번의 엑시트 경험이 있다.[Pulse 2.0]

왜 중요한가?

SRE(Site Reliability Engineering)는 프로덕션 환경에서 발생하는 장애를 진단하고 해결하는 작업이다. 기존에는 사람이 직접 로그를 분석하고 원인을 파악해야 했다. Resolve AI는 이 과정을 AI 에이전트로 자동화한다.

개발 단계에 집중하는 GitHub Copilot이나 Cursor와 달리, Resolve AI는 프로덕션 운영에 특화됐다. CEO Spiros Xanthos는 “소프트웨어 엔지니어링의 다음 프론티어는 프로덕션 운영에 AI를 적용하는 것”이라고 말했다. 코드, 인프라, 텔레메트리를 아우르는 멀티 에이전트 시스템이 핵심이다.

스텔스 모드에서 벗어난 지 16개월 만에 유니콘이 됐다는 점도 주목할 만하다. Coinbase, DoorDash, MongoDB, Salesforce, Zscaler 등 20개 이상의 대기업이 이미 고객이다. 대기업들이 SRE 자동화에 실제로 돈을 쓰기 시작했다는 신호다.

앞으로 어떻게 될까?

투자금은 제품 개발 가속화와 엔지니어링/GTM 팀 확장에 사용될 예정이다. 옵저버빌리티 시장에서 이미 경쟁이 치열한 상황에서, Resolve AI가 SRE 자동화라는 새 카테고리를 만들어낼 수 있을지 주목된다.

Datadog, New Relic 같은 기존 옵저버빌리티 업체들도 AI 기능을 강화하고 있다. 하지만 Resolve AI처럼 처음부터 AI 에이전트 기반으로 설계된 플랫폼과의 경쟁에서 어떤 결과가 나올지는 아직 미지수다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: Resolve AI는 어떤 회사인가?

A: Resolve AI는 AI 에이전트를 활용해 프로덕션 환경의 장애를 자동으로 진단하고 해결하는 SRE 자동화 플랫폼이다. OpenTelemetry 공동 창시자인 Spiros Xanthos와 Mayank Agarwal이 설립했다.

Q: 기존 옵저버빌리티 도구와 뭐가 다른가?

A: Datadog이나 New Relic은 모니터링과 알림에 초점을 맞춘다. Resolve AI는 한 단계 더 나아가 장애 원인을 자동으로 분석하고 해결책을 제시하거나 직접 실행까지 한다.

Q: 어떤 기업들이 사용하고 있나?

A: Coinbase, DoorDash, MongoDB, MSCI, Salesforce, Zscaler 등 20개 이상의 대기업이 고객이다. 대부분 클라우드 인프라가 복잡하고 프로덕션 안정성이 중요한 기업들이다.

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Sam Altman, Anthropic 슈퍼볼 광고에 “웃겼지만 부정직” 반격

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Sam Altman, Anthropic 슈퍼볼 광고에 반격

  • Altman “웃겼지만 부정직” 비판
  • Anthropic Claude 무광고 선언
  • AI 광고 수익화 논쟁

무슨 일이 일어났나?

Sam Altman이 Anthropic의 슈퍼볼 광고에 반박했다. Anthropic은 AI가 대화 중 광고를 끼워넣는 장면을 풍자하며 “광고는 AI에 오지만, Claude에는 안 온다”고 선언했다.[9to5Mac] Altman은 “웃겼지만 부정직하다”고 반격했다.[X]

왜 중요한가?

Altman 주장: “우리는 무료 접근에 전념한다. Anthropic은 부자에게 비싼 제품을 판다.”[OfficeChai]

앞으로 어떻게 될까?

OpenAI 광고 테스트 본격화 시 판가름 난다. 무료 사용자 경험이 관건이다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: Anthropic 광고 내용은?

A: AI가 답변 중 광고를 끼워넣는 장면이다.

Q: OpenAI 광고 계획은?

A: 테스트 중이나 침입적 광고는 안 한다.

Q: 어느 쪽이 나은가?

A: OpenAI는 무료 확대, Anthropic은 유료 최우선.

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OpenAI vs Anthropic: 슈퍼볼 광고 설전, 샘 알트만 직접 반박

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OpenAI vs Anthropic: 슈퍼볼 광고 설전

  • Anthropic, ChatGPT 광고 정책 비판
  • 샘 알트만 “부정직하다”며 반박
  • AI 광고 모델 논쟁 본격화

무슨 일이 일어났나?

Anthropic이 슈퍼볼 광고에서 ChatGPT 광고 도입을 풍자했다.[9to5Mac] “광고가 AI에 들어온다. 하지만 Claude에는 아니다”가 핵심이다.[Ad Age]

왜 중요한가?

샘 알트만은 “전제가 부정직하다”고 반박했다. Anthropic을 “권위주의적 회사”라 공격했다.[The Verge]

앞으로 어떻게 될까?

OpenAI는 유료 구독자에게는 광고를 넣지 않는다. Anthropic은 Claude를 광고 없이 유지한다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: Anthropic 슈퍼볼 광고는?

A: AI가 조언하다 갑자기 광고를 하는 장면으로 ChatGPT를 풍자했다. Claude는 광고 없다는 메시지다.

Q: 샘 알트만은 왜 반박했나?

A: OpenAI는 광고에서 묘사된 방식으로 광고를 넣지 않는다고 주장했다. 기만적 광고라고 비판했다.

Q: ChatGPT 유료 구독자도 광고를 보나?

A: 아니다. 유료 구독자에게는 광고가 없다. 무료 사용자에게만 적용된다.

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a16z $150억 AI 인프라 투자: 어디에 베팅하고 뭘 무시하나

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a16z $150억 AI 인프라 투자: 어디에 베팅하고 뭘 무시하나

  • 인프라 팀에 $17억 배정, 역대 최대 규모
  • 에이전트 네이티브 인프라와 멀티모달 데이터 관리에 집중
  • 기존 시스템은 에이전트 트래픽을 DDoS 공격으로 오인

무슨 일이 일어났나?

a16z가 역대 최대 규모인 $150억 펀드를 조성했다. 이 중 인프라 팀에 $17억이 배정됐다.[a16z] Jennifer Li 제너럴 파트너가 이끄는 인프라 팀은 OpenAI, ElevenLabs, Cursor, Black Forest Labs 등에 투자하고 있다.[TechCrunch]

주목할 점은 투자 방향이다. Li는 기업 내 비정형 멀티모달 데이터를 가장 큰 병목이자 미개척 보물이라고 규정했다. PDF, 영상, 로그 등 구조화되지 않은 데이터가 RAG와 에이전트 시스템을 망가뜨린다는 것이다.[a16z Big Ideas 2026]

왜 중요한가?

AI 인프라의 패러다임이 바뀌고 있다. 인간 속도에 맞춰진 기존 시스템은 에이전트가 만드는 버스티하고 재귀적인 트래픽 패턴을 감당하지 못한다. 하나의 에이전트 목표가 밀리초 단위로 수천 개의 하위 작업을 트리거하면, 레거시 데이터베이스는 이를 DDoS 공격으로 오인한다.[a16z Big Ideas 2026]

a16z가 무시하는 영역도 명확하다. 단순 파인튜닝 도구나 일반적인 SaaS는 관심 밖이다. 대신 검색 인프라가 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 중요하다고 Li는 강조한다. 에이전트가 정확한 데이터 시맨틱스에 지속적으로 접근하는 컨텍스트 문제를 해결해야 진정한 엔터프라이즈 AI가 가능하다.

앞으로 어떻게 될까?

에이전트 네이티브 인프라 구축이 2026년 핵심 과제가 된다. 콜드 스타트 감소, 레이턴시 편차 제거, 동시성 수십 배 증가가 요구된다. a16z는 이 $150억으로 미국 벤처캐피털 시장의 18%를 차지하며, AI 인프라 표준을 정의하려 한다.[Crunchbase]

결국 승자는 에이전트 워크로드를 위한 컨트롤 플레인을 재설계하는 스타트업이 될 것이다. 기존 클라우드 인프라로는 안 된다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: a16z가 AI 인프라에 얼마를 투자하나?

A: 총 $150억 펀드 중 인프라 팀에 $17억이 배정됐다. 이는 앱($17억), 바이오 헬스($7억), 아메리칸 다이너미즘($11.76억), 그로스($67.5억) 등 다른 팀들과 함께 운용된다. 인프라는 AI, 클라우드 플랫폼, 분산 시스템을 타겟으로 한다.

Q: 에이전트 네이티브 인프라가 뭔가?

A: 에이전트가 만드는 대규모 동시 실행, 재귀적, 버스티한 워크로드를 처리하도록 설계된 인프라다. 기존 시스템은 예측 가능한 인간 속도 트래픽에 최적화되어 있어 에이전트 패턴을 공격으로 오인한다. 라우팅, 락킹, 상태 관리의 조정이 핵심 과제다.

Q: a16z 인프라 팀의 주요 포트폴리오는?

A: OpenAI, ElevenLabs($110억 가치평가), Cursor, Black Forest Labs, Ideogram, Fal 등이 있다. Jennifer Li 제너럴 파트너가 팀을 이끌며 데이터 시스템, 개발자 도구, AI 인프라에 집중한다. 수십 개의 다른 투자도 진행 중이다.

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