Positron, 2.3억 달러 Series B 투자 유치: Nvidia 독점에 도전하는 메모리 칩 스타트업

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2.3억 달러 투자, 카타르 국부펀드가 이끌었다

  • Positron이 Series B에서 2.3억 달러를 유치했다
  • 카타르 국부펀드(QIA)가 주도 투자자로 참여
  • Nvidia H100 대비 66% 적은 전력으로 동등 성능 주장

무슨 일이 일어났나?

AI 칩 스타트업 Positron이 Series B 라운드에서 2억 3천만 달러를 유치했다.[TechCrunch] 카타르 국부펀드(Qatar Investment Authority)가 이번 라운드를 주도했다. 2023년 설립된 이 네바다 기반 스타트업은 지난해 Series A에서 5,160만 달러를 유치한 바 있어, 총 누적 투자금이 3억 달러를 넘어섰다.[VentureBeat]

Positron의 핵심 무기는 고속 메모리 칩이다. AI 추론(inference) 워크로드에서 메모리 대역폭이 병목인 점을 노렸다. 회사 측에 따르면 현재 판매 중인 Atlas 시스템은 메모리 대역폭 활용률 93%를 달성한다. 일반 GPU가 10~30%에 머무는 것과 대조적이다.[VentureBeat]

왜 중요한가?

솔직히 Nvidia 대항마를 표방하는 스타트업은 많았다. Groq, Cerebras, SambaNova 등. 근데 Positron이 다른 점은 접근 방식이다.

대부분의 경쟁자들이 연산 능력(compute)을 강조할 때, Positron은 메모리에 집중했다. 트랜스포머 모델 추론에서 연산 대 메모리 비율이 거의 1:1이라는 점을 노린 것이다. 이론적으로는 맞는 말이다.

개인적으로 더 주목하는 건 카타르의 참여다. 카타르는 작년 12월 국영 AI 기업 QAI를 출범하고, Brookfield와 200억 달러 규모 AI 인프라 이니셔티브를 발표했다.[Semafor] 중동 국가들이 Nvidia 의존도를 낮추려는 움직임과 맞물린다.

실제 고객도 있다. Cloudflare와 Parasail이 Atlas를 장기 테스트 중이다.[Gulf Times]

앞으로 어떻게 될까?

Positron은 이 자금으로 차세대 칩 Asimov 개발을 가속한다. 이 칩을 탑재한 Titan 시스템은 2026년 출시 예정이다. 가속기당 2TB 메모리를 탑재해 최대 16조 파라미터 모델을 단일 시스템에서 돌릴 수 있다고 한다.[Gulf Times]

근데 현실적인 도전 과제도 있다. 현재 Atlas는 FPGA 기반이라 범용 칩인 ASIC보다 비용이 높다. Asimov가 제때 나와야 진짜 경쟁이 가능하다. 그리고 Nvidia Blackwell이 이미 시장에 나온 상황에서 성능 격차를 좁힐 수 있을지가 관건이다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: Positron 칩이 Nvidia보다 정말 좋은가?

A: 추론 작업에 한정해서 Nvidia H100 대비 달러당 3.5배 성능, 66% 낮은 전력 소비를 주장한다. 다만 이건 회사 측 벤치마크다. 학습(training)에는 여전히 Nvidia가 우위다. 추론과 학습은 요구 사항이 다르기 때문에 용도에 따라 선택이 달라진다.

Q: 카타르가 왜 AI 칩에 투자하나?

A: 중동 국가들이 AI 주권 확보에 나서고 있다. 카타르는 200억 달러 규모 AI 인프라 투자를 발표했고, Nvidia 외 대안 확보가 전략적으로 중요하다. 미국의 대중 칩 수출 규제도 이런 움직임을 가속화하고 있다.

Q: Positron 칩을 지금 구매할 수 있나?

A: Atlas 시스템은 현재 일부 클라우드 기업에 공급 중이다. 일반 기업 대상 판매는 아직 제한적이다. 차세대 Titan 시스템은 2026년 출시 예정이므로, 대규모 도입을 고려한다면 그때까지 기다리는 것이 나을 수 있다.

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참고 자료

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