拍翼飞机,用1800亿种子资金颠覆AI学习法

Flapping Airplanes 获 1.8 亿美元种子轮融资,颠覆 AI 学习方法

  • Sequoia、GV、Index 投资 1.8 亿美元
  • 研究高效学习方式,而非大量投入数据
  • 25 岁创业团队标榜“年轻一代的 AGI 实验室”

1.8 亿美元押注数据效率

AI 初创公司 Flapping Airplanes 完成 1.8 亿美元种子轮融资,由 Sequoia、GV、Index Ventures 投资。[TechCrunch]

核心论点很简单:目前的 AI 模型效率低下,数据效率才是真正的瓶颈。人类通过极少量的数据学习推理。该公司计划将这一原理应用于 AI。[Sequoia Capital]

不靠规模化,靠研究突破

Sequoia 合伙人 David Cahn 比较了两条道路:“集中所有资源扩大 LLM” vs “AGI 还需要 2-3 个研究突破”。Flapping Airplanes 选择了后者,旨在用 5-10 年的时间重置效率曲线。[TechCrunch]

“大脑是 AI 的底线,而不是天花板”是其核心口号。这意味着生物学习是最低基准线,而不是极限。

26 岁创始人领导的实验室

Ben Spector (Prod 创始人), Asher Spector (斯坦福博士), Aidan Smith (Neuralink 前员工) 联合创立了该公司。[Sequoia Capital] 公司名称本身就是一个悖论。飞机不像鸟一样拍打翅膀。这意味着不要复制自然,而是要理解其原理。[Index Ventures]

在大型 AI 公司专注于商业化的同时,一个专注于长期研究的实验室出现了。希望对您有所帮助。

常见问题 (FAQ)

Q: Flapping Airplanes 是一家什么样的公司?

A: 是一家从 Sequoia 等处获得 1.8 亿美元投资的 AI 研究所。它研究受生物学启发的有效学习方法,而不是大规模数据学习,并招募非传统人才专注于长期研究。

Q: “大脑是底线,而不是天花板”是什么意思?

A: 目前的 AI 使用比人类更多的数据,但推理能力不足。这意味着将人类水平的学习效率视为最低基准,并超越它。

Q: 与现有的 AI 研究所相比,有什么不同?

A: 大多数 AI 公司采用增加计算和数据的规模化战略。该公司首先寻找根本性研究,并以 5-10 年的视野来提高效率本身。


如果这篇文章对您有帮助,请订阅 AI Digester。

参考资料

发表评论