皮毛：Claude Code 替代 AI 编码代理 5.9k 星

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pi-mono：在终端中直接创建 AI 编码代理

  • GitHub Stars: 5.9k
  • 语言: TypeScript 96.5%
  • 许可证: MIT

这个项目火爆的原因

一位开发者觉得 Claude Code 太复杂了。Mario Zechner 在试验了 3 年的 LLM 编码工具后，最终决定自己创建一个。[Mario Zechner]

pi-mono 是一个以“不需要就不创建”的哲学诞生的 AI 代理工具包。它从 1000 个 token 的系统提示和 4 个核心工具（read、write、edit、bash）开始。与 Claude Code 数千 token 的提示相比，它极其轻量。[GitHub]

能做什么？

  • 集成 LLM API：使用一个接口来使用 OpenAI、Anthropic、Google、Azure、Mistral、Groq 等 15 个以上的提供商
  • 编码代理 CLI：在终端中以交互方式编写、测试和调试代码
  • 会话管理：可以中断任务并继续，也可以像分支一样进行分支
  • Slack 机器人：将 Slack 消息委托给编码代理
  • vLLM Pod 管理：部署和管理 GPU Pod 上的自定义模型
  • TUI/Web UI 库：可以创建自己的 AI 聊天界面

快速开始

# 安装
npm install @mariozechner/pi-coding-agent

# 运行
npx pi

# 或者从源代码构建
git clone https://github.com/badlogic/pi-mono
cd pi-mono
npm install && npm run build
./pi-test.sh

在哪里使用比较好？

如果 Claude Code 每月 20 万韩元的费用让你感到负担，并且你是一个以终端为中心工作的开发者，那么 pi 可以成为一个替代方案。因为你只需要支付 API 费用。

如果你想使用自托管的 LLM，但现有的工具不支持，那么 pi 就是答案。它甚至内置了 vLLM Pod 管理功能。

我个人认为“透明性”是最大的优点。Claude Code 内部运行着你看不到的子代理。而 pi 可以让你直接确认所有模型交互。

注意事项

  • 极简主义是其哲学。有意省略了 MCP（模型上下文协议）的支持
  • 默认情况下是被称为“YOLO 模式”的完全访问权限。权限检查比 Claude Code 更宽松，请注意
  • 文档仍然不足。必须仔细阅读 AGENTS.md 文件

类似的项目

Aider：同样是开源终端编码工具。与模型无关这一点很相似，但 pi 涵盖了更广泛的范围（UI 库、Pod 管理等）。[AIMultiple]

Claude Code：功能更多，但需要每月订阅，并且定制性有限。pi 可以通过 TypeScript 扩展自由地添加功能。[Northflank]

Cursor：AI 集成到 IDE 中的形式。如果你更喜欢 GUI 而不是终端，那么 Cursor 更好。

常见问题 (FAQ)

Q: 可以免费使用吗？

A: pi 本身是 MIT 许可证，完全免费。但是，如果使用 OpenAI、Anthropic 等外部 LLM API，则会产生相关费用。如果在本地使用 Ollama 或自托管的 vLLM，则无需 API 费用即可使用。

Q: 性能足以替代 Claude Code 吗？

A: 在 Terminal-Bench 2.0 基准测试中，附加了 Claude Opus 4.5 的 pi 显示出与 Codex、Cursor、Windsurf 竞争的结果。这证明了极简的方法不会降低性能。

Q: 支持韩语吗？

A: UI 是英文的，但如果连接的 LLM 支持韩语，则可以用韩语进行对话和编码。如果连接 Claude 或 GPT-4，则可以使用韩语提示编写代码。

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参考资料

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