AI将名言转化为品牌标语的方法 [2026]

AI 标语生成的新方法 3 种

广告标语必须简短且令人难忘。但最近 LLM 制作的标语都大同小异。^[arXiv] arXiv 上发表的这篇论文提出了一种利用著名名言来制作标语的框架。

名言已经具备了修辞深度和令人难忘的表达。将其根据品牌背景进行重构，就能产生既新颖又熟悉的标语，这就是其理念。^{[Yang et al., 2026]}

核心方法论是 4 阶段分解方式。首先，匹配适合品牌的名言。然后分解该名言的结构。将核心词汇替换为适合品牌的词汇。最后，进行混音并生成最终标语。

每个阶段都可解释是其优点。现有的 LLM 基础生成就像黑盒一样，只有结果。这个框架可以追溯为什么会出现这样的标语。^[arXiv]

进行了自动化评估和人工评估。与 3 个主要的 LLM 基线相比，在多样性、新颖性和情感影响力方面都有所改善。

但值得注意的是，论文中用 “marginal improvements” 来表达。虽然没有显著差异，但方向性是有意义的。可以认为，它利用名言这种外部知识，缓解了 LLM 的同质性问题。

这项研究展示了 AI 文案写作的新可能性。与仅仅向 LLM 请求标语相比，利用结构化的外部资源的方法更有效。

在广告文案或品牌命名等方面，类似的 методологии 可能会得到扩展。虽然还处于研究阶段，但希望它能作为解决 AI 广告文案质量问题的尝试，供大家参考。

Q: 这篇论文的核心思想是什么？

A: 将著名的名言用作 AI 标语生成的材料。将名言分解为 4 个阶段并进行重构，从而制作出适合品牌的标语。这是一种解决现有 LLM 只生产类似标语的问题的方法。利用名言的修辞深度和熟悉度，产生既新颖又令人难忘的结果。

Q: 与现有的 LLM 标语生成有什么不同？

A: 现有方式是直接向 LLM 请求标语，因此会重复类似的模式。这个框架分为名言匹配、结构分解、词汇替换、混音 4 个阶段进行。每个阶段都可解释，因此可以追溯结果物为什么会这样。

Q: 可以直接应用于实际营销吗？

A: 由于还处于学术研究阶段，因此很难投入实际工作。虽然在自动评估和人工评估中确认了比现有方法有所改善，但并没有显著差异。但值得注意的是，它提出了提高 AI 文案写作质量的新方向。

如果这篇文章对您有帮助，请订阅 AI Digester。