AI代理正超越简单的聊天机器人，自主协调复杂业务工作流程的时代已经到来。2026年，主要云公司陆续推出代理编排平台，实际部署到企业环境中的案例迅速增加。这标志着从概念验证阶段进入了生产阶段。
Google Cloud的2026年AI代理趋势报告显示，今年企业AI代理的采用率较去年大幅增加。多代理架构（多个代理协同工作）已成为核心趋势。例如，一个代理对客户咨询进行分类，另一个代理检查库存，还有一个代理完成订单处理。要稳定运行此类管道，工作流程编排至关重要。Microsoft的2026年AI展望也将代理之间的协作和编排列为今年的七大趋势之一。实际部署中最大的挑战是代理的可靠性和可观察性。设计能够检测和干预代理意外判断的防护栏至关重要。此外，还必须建立一个监控代理之间数据传输过程中发生的延迟或错误的系统。
MIT Technology Review将2026年评估为AI代理走出实验室并扎根于实践的元年。未来，代理编排的范围将从简单的自动化扩展到决策支持、异常处理和自主恢复。但是，如果安全和治理体系无法跟上技术发展的步伐，采用可能会延迟，因此需要对这部分进行先发制人的应对。
FAQ
Q: 什么是AI代理编排？
A: 是一种协调多个AI代理执行各自角色以完成一个工作流程的技术。它自动管理任务分配、顺序控制和错误处理等。
Q: 多代理架构的优点是什么？
A: 可以将复杂的任务分配给多个专业代理来提高处理的准确性和效率。对于单个代理难以处理的多阶段流程尤其有效。
Q: 实际部署中最大的挑战是什么？
A: 控制代理不可预测行为的防护栏设计，以及确保整个管道的可观察性是最大的挑战。还必须并行构建安全和治理体系。