AI 疲劳来袭——开发者疲惫的 3 个原因 [2026]

AI疲劳感的3个原因及开发者的应对方法

AI工具大大缩短了工作时间。但现实却恰恰相反。开发者Siddhant Khare在他的博客中正面探讨了这一现象。^{[Siddhant Khare]}

AI降低了生产成本，人们不是减少工作，而是更多地工作。关键在于协调、审查和决策的成本反而增加了。

Khare坦言自己从创作者变成了审查者。创作带来能量，而审查则消耗能量。AI生成的代码模式不可预测，因此必须逐行检查。

即使是相同的提示，每次也会产生不同的结果。“相同输入，相同输出”的假设被打破，导致调试变得困难。^{[Siddhant Khare]}

每周都有新工具出现。花费数周时间完善的提示，可能会因一次模型更新而变得毫无用处。Khare表示，他花费两周时间精心设计的提示在更新后产生了反作用。^{[Siddhant Khare]}

他的解决方案很简单。尝试3次不成功，就直接编写代码。

Khare在2025年末经历了倦怠。尽管创造了最高的产量，但他的动力却跌至谷底。他找到的方法是设定界限。

将AI使用限制在30分钟内。早上不使用AI进行思考。接受70%水平的结果。只将审查精力集中在核心代码路径上。

Q: AI疲劳感到底是什么？

A: 是使用AI工具带来的认知超负荷状态。工具减少了工作量，但审查、协调和持续学习的负担加剧了整体疲劳。在像开发者这样日常使用AI的职业中尤为突出。

Q: 如何减少AI疲劳感？

A: 时间限制是关键。将AI工作分成30分钟的单元，并确保早上有不使用AI进行思考的时间。将提示重复次数限制为3次，避免盲目追逐新工具也有帮助。

Q: AI疲劳感是暂时现象吗？

A: 这是一个结构性问题。随着AI工具的发展，非确定性和工具更换周期加快，审查负担也随之增加。个人和组织都需要养成可持续的AI使用习惯，这是一项长期任务。

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