AI倦怠悖论：越努力越疲惫 [2026]

AI倦怠的悖论：越努力，越疲惫 [2026]

最早接受AI工具的人最先感到疲惫。TechCrunch报道称，用AI节省的时间并没有用来休息。^[TechCrunch] 工作清单甚至超过了AI腾出的时间。工作渗透到了午餐和晚餐时间。

HBR总结说，这是“AI不是减少工作，而是强化工作”。^[HBR] 出现了以前没有的工作，例如编写提示词、验证结果、检查幻觉。不是现有工作消失了，而是增加了新的工作。

问题的核心在于，组织的期望值上升速度快于个人的适应速度。如果AI提高了生产力，管理者就会期望更多的产出。产品经理编写代码，设计师进行数据分析，职位界限也被打破。

ManpowerGroup的2026年全球人才调查显示，AI使用率增加了13%，但技术自信心下降了18%。^[Fortune] 这只是给工具，而没有提供培训或背景信息，就让人适应的结果。

自动化倡导者表示，AI处理简单工作后，人们可以专注于创造性工作。但是，简单工作提供的精神空白也消失了。没有休息时间，只有高强度的分析工作，反而降低了创造力。

德勤报告也分析称，认知负荷超过工作量已成为倦怠的主要原因。专家建议，要使AI的引入可持续，就需要缩短总工作时间并有意识地设计空白时间。

Q: 什么是AI倦怠？

A: 指的是在使用AI工具时产生的认知疲劳和工作过载。由于AI节省的时间被新的工作所取代，反而加速了精神消耗。提示词编写、输出验证、工具学习等以前没有的工作类别是主要原因。

Q: 为什么积极使用AI的人更容易倦怠？

A: 因为AI提高生产力后，组织的期望值也会随之提高。节省的时间不是用来休息，而是用来完成额外的工作。职位界限也被打破，一个人同时承担多个角色，导致认知负荷急剧增加。

Q: 组织应如何预防AI倦怠？

A: 专家建议缩短总工作时间并有意识地设计空白时间。应该将AI重新定义为提高工作质量的工具，而不是用更少的人做更多事情的工具。提供充分的教育和适应期也很重要。

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