在AI新药开发领域，DrugCLIP工具以比传统虚拟筛选快1000万倍的速度震撼业界。开发一种新药平均需要10年，耗资超过2万亿韩元，而AI正在从根本上改变这一过程。进入2026年，这一趋势似乎正在加速。
DrugCLIP基于对比学习（contrastive learning），将蛋白质结合口袋和分子结构同时映射到嵌入空间。传统的对接模拟评估一个分子需要几分钟，而DrugCLIP可以在几个小时内筛选数亿个候选分子。根据Phys.org报道，该技术具有显著提高拯救生命的药物发现速度的潜力。关键在于，在准确性方面，它显示出与传统方法相当甚至更好的结果。
世界经济论坛(WEF)分析称，AI正在重塑新药开发的整个过程。从靶点发现到临床试验设计，AI的介入正在降低失败率，提高成功率。实际上，全球制药公司正在加速采用AI。NVIDIA的BioNeMo平台已被安进、礼来等主要生命科学公司采用，并逐渐成为AI新药开发基础设施的标准。它结合了基于GPU加速的分子模拟和生成式AI模型，显著提高了候选物质的探索效率。
预计2026年生物科技市场将出现AI原生新药开发公司的崛起。DrugCLIP等超高速筛选技术与BioNeMo等集成平台的结合，将使小型生物科技公司也能构建出与大型制药公司相当的研发管线。新药开发成本的降低，将有可能扩大对罕见疾病等市场性较小而受到忽视领域的投资。AI新药开发现在正从实验阶段发展成为行业的基本基础设施。
FAQ
Q: DrugCLIP比传统方法快多少？
A: 与传统分子对接模拟相比，虚拟筛选速度快约1000万倍。可以在数小时内评估数亿个候选分子，从而大大缩短新药候选物的发现时间。
Q: AI新药开发在实际临床中有效吗？
A: 已经有几种AI发现的候选物质进入临床试验。但AI主要在早期候选物发现和优化阶段提高效率，而不是取代临床试验本身。
Q: 小型生物科技公司也能使用这项技术吗？
A: 借助NVIDIA BioNeMo等基于云的平台，无需大规模基础设施即可进行AI新药开发。准入门槛正在大大降低。