企业 AI 代理，9 个核心规则
- AWS 公开了 Amazon Bedrock AgentCore 最佳实践
- 提出了会话隔离 microVM、多代理协作模式
- 区分代理式与确定性代码是关键
发生了什么？
AWS 公布了基于 Amazon Bedrock AgentCore 的企业 AI 代理构建指南。[AWS] AgentCore 是一个大规模生成、部署和管理 AI 代理的平台。
9 个规则是核心。缩小范围、可观测性、工具定义、自动评估、多代理、扩展、代码分离、测试、组织扩展。
为什么重要？
坦率地说，AI 代理演示和生产是不同的游戏。本指南试图弥合这一差距。
AgentCore Gateway 引人注目。它统一管理 MCP 服务器、Lambda 等分散的工具。通过语义搜索找到合适的工具。
会话隔离也是一个特点。每个会话都在单独的 microVM 中运行，并在会话结束时关闭 VM。
未来会怎样？
我个人认为“代理式 vs 确定性代码”的区分是最实用的。日期计算用代码，意图理解用代理。找到这种平衡的团队将会获胜。
常见问题 (FAQ)
Q: AgentCore 和现有 Bedrock Agents 的区别？
A: Bedrock Agents 侧重于构建单个代理。AgentCore 是一个企业平台，包括多个代理的大规模运营、工具集成和会话管理。
Q: 多代理协作呢？
A: 支持顺序型、分层型、P2P 模式。AgentCore Memory 用于共享上下文，OpenTelemetry 用于监控切换。
Q: 如何保证安全？
A: Identity 负责认证，Policy 负责授权，Gateway 负责执行前验证。每个会话都在隔离的 microVM 中运行。
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参考资料
- AI agents in enterprises: Best practices with Amazon Bedrock AgentCore – AWS ML Blog (2026-02-03)
- Amazon Bedrock AgentCore Documentation – AWS
- Amazon Bedrock AgentCore Product Page – AWS