Enterprise AI agent, 9 core rules
- AWS 发布 Amazon Bedrock AgentCore 最佳实践
- 会话隔离 microVM，呈现多代理协作模式
- 区分 agentic 代码和确定性代码是关键
What happened?
AWS 发布了基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建企业 AI 代理的指南。[AWS] AgentCore 是一个用于大规模创建、部署和管理 AI 代理的平台。
9 条规则是关键。缩小范围、可观察性、工具定义、自动评估、多代理、扩展、代码分离、测试、扩展组织。
Why is it important?
老实说，AI 代理演示和生产是不同的游戏。本指南旨在填补这一空白。
AgentCore Gateway 脱颖而出。集成管理分散的工具，例如 MCP 服务器和 Lambda。通过语义搜索找到合适的工具。
会话隔离也是一个特性。每个会话都在一个单独的 microVM 中运行，当终止时，VM 也会终止。
What will happen in the future?
就我个人而言，“Agentic The “vs 确定性代码”的区别是最实用的。用代码计算日期，用代理确定意图。找到这种平衡的团队将会获胜。
Frequently Asked Questions
Q: AgentCore 和现有的 Bedrock Agents 有什么区别？
A: Bedrock Agents 专注于构建单个代理。AgentCore 是一个企业平台，包括多个代理的大规模运营、工具集成和会话管理。
Q: 多代理协作怎么样？
A: 支持顺序、分层和 P2P 模式。上下文与 AgentCore Memory 共享，并通过 OpenTelemetry 监控切换。
Q: 如何确保安全性？
A: Identity 负责身份验证，Policy 负责授权，Gateway 负责执行前验证。每个会话都在一个隔离的 microVM 中运行。
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References
- AI agents in enterprises: Best practices with Amazon Bedrock AgentCore – AWS ML Blog (2026-02-03)
- Amazon Bedrock AgentCore Documentation – AWS
- Amazon Bedrock AgentCore Product Page – AWS