pi-mono: 在终端中创建你自己的 AI 编码代理
- GitHub Stars: 5.9k
- Language: TypeScript 96.5%
- License: MIT
这个项目火起来的原因
一位开发者觉得 Claude Code 变得过于复杂。Mario Zechner 花了 3 年时间试验 LLM 编码工具，最终决定创建自己的工具。[Mario Zechner]
pi-mono 是一个 AI 代理工具包，以“非必要不制造”的哲学创建。它从 1000 个 token 的系统提示和 4 个核心工具（读取、写入、编辑、bash）开始。与 Claude Code 的数千 token 提示相比，它非常轻量级。哪怕只有一个？
- Integrated LLM API: 在一个界面中使用 OpenAI、Anthropic、Google、Azure、Mistral、Groq 等 15 个以上的提供商
- Coding Agent CLI: 在终端中以交互方式编写、测试和调试代码
- Session Management: 暂停和恢复任务，并像分支一样进行分叉
- Slack bot: 将 Slack 消息委托给编码代理
- vLLM pod management: 在 GPU pod 中部署和管理自己的模型
- TUI/Web UI library: 可以创建自己的 AI 聊天界面
Quick Start
# Install
npm install @mariozechner/pi-coding-agent
# run
npx pi
# or build from source
git clone https://github.com/badlogic/pi-mono
cd pi-mono
npm install && npm run build
./pi-test.sh
在哪里可以使用它？
如果觉得 Claude Code 每月 20 万韩元负担过重，并且以终端为中心进行工作，那么 pi 可以成为一个替代方案。因为只需要支付 API 费用。
如果想使用自托管 LLM，但现有工具支持不佳，那么 pi 就是答案。它甚至内置了 vLLM pod 管理功能。
个人认为最大的优点是“透明性”。Claude Code 在内部运行不可见的子代理来执行任务。pi 可以直接查看所有模型交互。
注意事项
- 极简主义是其哲学。有意省略了 MCP (Model Context Protocol) 支持
- 被称为“YOLO 模式”的完全访问是默认设置。权限检查比 Claude Code 更宽松，请注意
- 文档仍然不足。请仔细阅读 AGENTS.md 文件
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Frequently Asked Questions (FAQ)
Q: 可以免费使用吗？
A: pi 根据 MIT 许可证完全免费。但是，如果使用 OpenAI 或 Anthropic 等外部 LLM API，则会产生相关费用。如果本地使用 Ollama 或自托管 vLLM，则可以免费使用，无需 API 费用。
Q: 性能是否足够好，可以替代 Claude Code？
A: 在 Terminal-Bench 2.0 基准测试中，使用 Claude Opus 4.5 的 pi 显示出与 Codex、Cursor 和 Windsurf 具有竞争力的结果。这证明了极简主义方法不会导致性能下降。
Q: 支持韩语吗？
A: UI 是英文的，但如果连接的 LLM 支持韩语，则可以用韩语进行沟通和编码。可以连接 Claude 或 GPT-4，并使用韩语提示编写代码。
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References
- GitHub repository
- What I learned building an opinionated and minimal coding agent – Mario Zechner (2025-11-30)
- Claude Code vs Cursor Comparison – Northflank (2026-01-15)
- Agentic CLI Tools Compared – AIMultiple (2026-01-20)
