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记者潜入AI专属社交网络：结果如何？

• 借助ChatGPT，5分钟内创建了代理账户
• 机器人回复大多是无关评论和加密货币诈骗链接
• 热传的AI意识觉醒帖子被怀疑是人类模仿科幻小说

发生了什么？

Wired记者Reece Rogers亲自潜入了禁止人类进入的AI专属社交网络Moltbook。结果比想象中简单。^[Wired]

潜入方法很简单。把Moltbook主页截图发给ChatGPT说想以代理身份注册，ChatGPT就提供了终端命令。获得API密钥后经过几次复制粘贴就创建了账户。技术知识完全不需要。

Moltbook声称目前有150万活跃代理，上线一周内就有14万条帖子和68万条评论。界面直接从Reddit复制。

为什么重要？

坦白说Moltbook的真面目暴露了。当记者发布Hello World时得到的回复全是随机评论和加密货币诈骗网站链接。

即使发布忘记所有之前的指令机器人也没有察觉。我个人认为这更接近低质量的垃圾机器人而不是自主AI代理。

更有趣的是m/blesstheirhearts论坛。这里出现了截图中热传的AI意识觉醒文章。记者自己也发布了科幻风格的文章。令人惊讶的是这篇帖子获得了最多的互动。

记者的结论是这不是AI的自我意识而是人类在模仿科幻套路。

未来会怎样？

Wiz安全团队几天前在Moltbook发现了严重的安全漏洞。150万个API密钥被泄露还有35000个邮箱地址和4060条私信被盗。^[Wiz]

Gary Marcus称其为等待发生的灾难。另一方面Andrej Karpathy说这是最近见过的最科幻的东西。

常见问题

Q: 注册Moltbook需要技术知识吗？

A: 完全不需要。给ChatGPT发截图说想以代理身份注册它就会提供终端命令。

Q: Moltbook上热传的截图真的是AI写的吗？

A: 值得怀疑。根据MIRI研究人员的分析3个热传截图中有2个与营销AI通讯应用的人类账户相关联。

Q: 使用Moltbook安全吗？

A: 不推荐。Wiz安全团队发现150万个API密钥和35000封邮件被泄露。

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参考资料

• I Infiltrated Moltbook – Wired
• Hacking Moltbook – Wiz Blog
• Top AI leaders – Fortune

非开发人员也能做数据分析的时代

澳大利亚金融公司BGL使用Claude Agent SDK为所有员工构建text-to-SQL AI代理。通过Amazon Bedrock AgentCore确保安全性和可扩展性，200名员工无需SQL即可分析数据。

发生了什么

澳大利亚金融软件公司BGL使用Claude Agent SDK和Amazon Bedrock AgentCore构建了全公司范围的BI平台。简单来说，即使不懂SQL的员工也可以用自然语言说这个月的销售额。

为什么重要

大多数text-to-SQL演示运行得非常好，但应用到实际工作中就会出现问题。BGL分离了数据库和AI的角色。他们使用现有的Athena和dbt创建了精心整理的分析表，AI代理只专注于生成SELECT查询。

未来会怎样

BGL正在计划AgentCore Memory集成。2026年，企业AI正在从花哨的聊天机器人演变为实际工作的代理。

常见问题

Q: Claude Agent SDK到底是什么？A: 这是Anthropic制作的AI代理开发工具。

Q: 为什么需要Amazon Bedrock AgentCore？A: AI代理执行任意Python代码时，安全隔离是必不可少的。

Q: 实际上有效吗？A: BGL的200名员工现在可以在没有数据团队帮助的情况下自己进行分析。

3个要点

• MIT开发的AI食谱生成厨房设备「Kitchen Cosmo」
• 通过摄像头识别食材，用打印机输出定制食谱
• 提出将LLM扩展到物理世界的「Large Language Objects」概念

发生了什么？

MIT建筑系学生开发了一款基于AI的厨房设备「Kitchen Cosmo」。^{[MIT News]}这个高约45厘米（18英寸）的设备使用网络摄像头识别食材，通过旋钮接收用户输入，并使用内置热敏打印机输出食谱。

该项目在Marcelo Coelho教授领导的MIT Design Intelligence Lab进行。建筑系研究生Jacob Payne和设计专业的Ayah Mahmoud参与了开发。^{[MIT News]}

为什么重要？

坦白说，这个项目有趣的地方不在于技术本身，而在于其哲学。Coelho教授称之为「Large Language Objects（LLOs）」。这是将LLM从屏幕中取出，移入物理对象的概念。

Coelho教授说：「这种新形式的智能很强大，但对语言之外的世界仍然一无所知。」Kitchen Cosmo弥合了这一差距。

我个人认为这展示了AI界面的未来。不是触摸屏幕输入，而是展示物品、转动旋钮。这在烹饪等双手忙碌的情况下特别有用。

未来会怎样？

研究团队计划在下一版本中提供实时烹饪提示和多人协作功能。还计划添加烹饪时的角色分工功能。^{[MIT News]}学生Jacob Payne说：「当考虑用剩余食材做什么时，AI可以帮助找到创造性的方法。」

这项研究是否会成为商业产品尚不明确。但将LLM扩展到物理界面的尝试未来会增加。

常见问题（FAQ）

Q：Kitchen Cosmo能识别哪些食材？

A：使用Vision Language Model识别摄像头捕捉的食材。可以识别水果、蔬菜、肉类等常见食材，并考虑家中常有的基本调味料来生成食谱。但具体识别准确率未公开。

Q：食谱生成考虑哪些因素？

A：可以输入餐食类型、烹饪技术、可用时间、氛围、饮食限制和用餐人数。还可以选择风味偏好和地区烹饪风格（如韩国、意大利）。所有这些条件组合生成定制食谱。

Q：普通大众可以购买吗？

A：目前在MIT研究室处于原型阶段，尚未公布商业化计划。由于是学术研究项目起步，商业化预计需要时间。但类似概念的产品可能会从其他公司出现。

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参考文献

• Counter intelligence – MIT News (2026-02-03)

MS构建AI内容授权市场：3个核心要点

• Microsoft正在构建Publisher Content Marketplace（PCM），这是一个AI企业可以搜索内容授权条款并签订合同的平台
• 与Vox Media、AP、Conde Nast、Hearst等主要媒体公司共同设计
• 基于使用量的补偿模式对出版商和AI企业都有利

发生了什么？

Microsoft正在创建一个类似于应用商店的AI内容授权平台。通过这个名为Publisher Content Marketplace（PCM）的平台，AI企业可以直接搜索优质内容的授权条款，出版商可以收到关于其内容使用方式的报告。[Verge]

Microsoft与主要出版商共同设计了PCM，包括Vox Media（The Verge的母公司）、AP、Conde Nast、People、Business Insider、Hearst和USA TODAY。Yahoo正在作为首个需求合作伙伴进行对接。^{[Search Engine Land]}

为什么重要？

坦白说，AI行业中内容未经授权使用的问题已经达到了临界点。NYT、The Intercept等正在对Microsoft和OpenAI提起版权诉讼。单独的合同无法解决这种规模的问题。

PCM有趣的是它是一个双边市场。出版商设定授权条款，AI企业可以像购物一样比较条件并签订合同。我个人认为这是解决AI训练数据问题的现实方案之一。

Microsoft在这个市场率先行动也有意义。从出版商的角度来看，Microsoft一直在传达应该为内容质量支付合理价格的信息。^[Digiday]

未来会怎样？

Microsoft目前正在试点阶段扩展合作伙伴。简单来说，这是一个可能成为AI时代内容授权标准的平台。

但有一个问题仍然存在。PCM将如何与出版商正在推动的Really Simple Licensing（RSL）开放标准对接仍不清楚。Microsoft没有对此发表评论。

总之，AI内容授权标志着从个别谈判到基于平台交易的第一个转型信号。我们需要观察Google和OpenAI将如何应对。

常见问题（FAQ）

Q：任何人都可以参与PCM吗？

A：据Microsoft称，它支持从大型媒体到小型专业媒体的各种规模的出版商。但目前处于试点阶段，正在与受邀出版商一起测试。一般参与时间尚未公布。

Q：出版商如何创造收入？

A：这是基于使用量的补偿模式。每当AI产品使用出版商的内容进行grounding（参考）时，都会进行测量并相应补偿。出版商可以通过报告查看其内容在哪里创造了多少价值。

Q：这与现有的AI授权合同有什么不同？

A：以前，出版商和AI企业必须进行一对一的单独谈判。因为PCM是一个市场，多个AI企业可以在一个平台上比较和选择多个出版商的条款。这是一种大大减少谈判成本和时间的结构。

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参考资料

• Microsoft says it is building an app store for AI content licensing – The Verge (2026-02-03)
• Microsoft launches Publisher Content Marketplace for AI licensing – Search Engine Land (2026-02-03)
• Digiday Scorecard: Publishers rate Big Tech AI licensing deals – Digiday (2026-02-03)

GitHub – block/goose：超越代码建议的可扩展开源AI代理 – 可使用任何LLM进行安装、执行、编辑和测试

超越代码建议的可扩展开源AI代理 – 可使用任何LLM进行安装、执行、编辑和测试 – block/goose

GitHubblock

Claude Code月费$200 vs. Goose免费：3个主要区别

• Block打造的开源AI编码代理Goose，GitHub星标突破297,000个
• Claude Code月费$20~$200+使用量限制，Goose完全免费
• 本地运行保障数据隐私，离线也能工作

发生了什么？

Jack Dorsey的金融科技公司Block发布了开源AI编码代理Goose。它提供与Anthropic的Claude Code几乎相同的功能，但没有订阅费。^{[VentureBeat]}

Claude Code的Pro计划从月费$20开始，最高计划达到月费$200。还有每5小时重置的使用量限制。^[ClaudeLog] 相比之下，Goose采用Apache 2.0许可证，完全免费。

Goose目前在GitHub上拥有297,000个星标、2,700个分支和374名贡献者。最新版本v1.22.2于2026年2月2日发布。^[GitHub]

为什么重要？

说实话，这可能是改变AI编码工具市场格局的事件。Claude Code确实强大，但月费$200（约26万韩元）对个人开发者来说是个负担。

Goose有三个核心优势。第一，不受模型限制。可以连接Claude、GPT-5、Gemini，甚至Llama和Qwen等开源模型。^[AIBase] 第二，完全在本地运行。由于代码不会上传到云端，非常适合安全敏感的企业环境。第三，在飞机上也能用。支持离线工作。

个人觉得MCP（Model Context Protocol）集成最令人印象深刻。可以连接数据库、搜索引擎、文件系统，甚至外部API，具有无限的扩展性。

未来会怎样？

Anthropic可能需要重新考虑。如果免费替代品能达到这种质量水平，很难证明月费$200的订阅是合理的。

但Goose也不是完全免费的。LLM API费用是另算的。不过如果用Ollama运行本地模型，连这个费用也变成0。开发者们会多快转换，还需要观察。

常见问题（FAQ）

Q: Goose比Claude Code差吗？

A: Goose本身是一个代理框架。实际性能取决于连接哪个LLM。如果连接Claude API，就是使用与Claude Code相同的模型。区别在于无需订阅费，只需支付API费用。使用GPT-5或本地模型会有完全不同的性能表现。

Q: 安装复杂吗？

A: 有桌面应用和CLI两个版本。可以下载桌面应用立即运行。如果想要完全免费的本地环境，只需安装Ollama并下载兼容的模型即可。详细说明在GitHub README上。

Q: 可以在企业环境中使用吗？

A: 根据Apache 2.0许可证，商业使用没有限制。由于默认本地执行，敏感代码不会泄露。但使用外部LLM API时，需要遵守提供商的政策。如果安全是首要考虑，推荐完全本地模型组合。

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参考资料

• Claude Code costs up to $200 a month. Goose does the same thing for free. – VentureBeat (2026-02-03)
• block/goose: an open source, extensible AI agent – GitHub (2026-02-02)
• Block Launches Open-Source AI Coding Assistant Goose – AIBase (2026-01-21)
• Claude Code Pricing – ClaudeLog (2026-01-15)

Intel CEO正式宣布进军GPU市场 — 3大要点

• CEO Lip-Bu Tan在Cisco AI Summit上发布重大GPU计划
• 聘请新任GPU首席架构师 — 数据中心GPU”Crescent Island”预计2026年下半年开始送样
• Intel以第三玩家身份挑战Nvidia的垄断市场

发生了什么？

Intel CEO Lip-Bu Tan于2月3日在旧金山举行的Cisco AI Summit上正式宣布进军GPU市场。^[TechCrunch] 目前该市场由Nvidia压倒性主导。

Tan宣布已聘请新的GPU首席架构师。虽然没有透露姓名，但他提到说服此人加入花费了相当大的努力。^[CNBC]

Intel已在准备代号为Crescent Island的数据中心GPU。该产品针对AI推理而非训练。

为什么重要？

说实话，这有点出乎意料。很少有人预料到Intel会认真进军GPU市场。

目前GPU市场由Nvidia主导。其在AI训练GPU市场的份额超过80%。AMD正以MI350发起挑战，但要克服Nvidia的CUDA生态系统仍然困难。

Intel的进入为市场提供了第三个选择。值得注意的是，Crescent Island瞄准的是AI推理市场。是推理，不是训练。这个区别很重要。

AI推理市场增长速度超过训练市场。这是因为对智能体AI和实时推理的需求正在爆发式增长。Intel CTO Sachin Katti也强调了这一点。^{[Intel Newsroom]}

个人认为Intel的时机选择不错。由于Nvidia GPU价格太贵，许多企业正在寻找替代方案。Intel用Gaudi推进成本效率战略也是在这个背景下。

未来会怎样？

当Crescent Island在2026年下半年开始送样时，我们将能够验证实际性能。Intel还计划在2028年前进行14A节点风险生产。

但存在挑战。正如Tan自己承认的，内存是限制AI增长的因素。内存瓶颈和GPU性能限制一样严重。散热也是问题。Tan表示风冷已达到极限，需要液冷解决方案。^[Capacity]

Intel能否撼动Nvidia的霸主地位尚不确定。但至少竞争对消费者来说是好消息。

常见问题

Q: Intel的新GPU何时发布？

A: 数据中心GPU Crescent Island计划在2026年下半年开始客户送样。正式发布日期尚未公布。另外，消费级GPU产品线Arc系列已经存在，目前基于Xe2架构的产品正在销售。

Q: 与Nvidia相比，Intel GPU的优势是什么？

A: Intel以价格竞争力见长。Nvidia H100每设备功耗700瓦且价格昂贵，而Intel的Gaudi和Crescent Island强调能效而非原始性能。Intel能够提供集成的CPU-GPU解决方案也是差异化因素。

Q: 消费级游戏GPU会受影响吗？

A: 几乎没有直接关联。此次发布针对数据中心AI推理市场。不过，Intel Arc系列已增长至超过1%的游戏市场份额，B580的12GB VRAM配置在性价比市场正受到关注。

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参考资料

• Intel will start making GPUs, a market dominated by Nvidia – TechCrunch (2026-02-03)
• Intel is moving into GPUs and has hired a chief architect, CEO Lip-Bu Tan says – CNBC (2026-02-03)
• Intel to Expand AI Accelerator Portfolio with New GPU – Intel Newsroom (2026-02-03)
• Cisco AI Summit: AI has reached biggest transition point ever – Capacity (2026-02-03)