DeepSeek的一年：113,000个Qwen衍生模型，是Llama的4倍

Deep Chic Moment一年，数字证明的3个变化

Hugging Face发布了Deep Chic Moment一周年分析报告。^{[Hugging Face]} 这是一个三部曲系列的最后一部分，总结了自2025年1月DeepSeek出现以来，中国开源AI生态系统如何发展的数据。

先看核心指标。截至2025年中期，基于Qwen（阿里巴巴）的衍生模型数量超过了113,000个。包括带有Qwen标签的仓库在内，数量超过20万。^{[Hugging Face]} 与Meta的Llama（27,000个）或DeepSeek（6,000个）相比，这是一个压倒性的数字。

坦白说，就在一年前，很多人还把中国AI视为copycat。但现在不同了。

ByteDance、Deepseek、Tencent和Qwen在Hugging Face的热门论文排名中占据前列。在粉丝数方面，DeepSeek排名第一，Qwen排名第四。从阿里巴巴整体来看，衍生模型数量相当于Google和Meta的总和。^{[Hugging Face]}

我个人关注的是阿里巴巴的战略。Qwen不是单一的旗舰模型，而是以家族形式构建的。它支持各种大小、任务和模态。简单来说，就是：把我们的模型当作通用AI基础设施来使用。

Hugging Face分析认为开源是中国AI组织的短期主导战略。其解读是，通过共享模型、论文和部署基础设施，目标是大规模集成和部署。

仅仅一年，数字就证实了DeepSeek moment不是一次性事件。全球AI开源生态系统的重心正在转移。

Q: Qwen衍生模型比Llama多的原因是什么？

A: 阿里巴巴以各种大小和模态发布Qwen，扩大了应用范围。特别是中国开发者经常用于本地部署。与Hugging Face持续更新模型范围的策略也很有效。

Q: DeepSeek还重要吗？

A: 是的。在Hugging Face上拥有最多粉丝的组织是DeepSeek。但在衍生模型数量上落后于Qwen。DeepSeek在论文和研究贡献方面有优势，而Qwen专注于生态系统扩展。

Q: 对开发者意味着什么？

A: 基于Qwen的模型正在加强多语言支持。因为是开源的，本地部署和fine tuning是免费的。这成为了一个可以无成本负担进行实验的良好环境。但是，许可条款因模型而异，需要确认。

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