Google AI，解码17种濒危物种基因组：生命备份开始启动

更新 (2026-02-03): 扩展到17种，添加了具体物种名称和EBP 4,386种数据

Google AI，解码17种濒危物种基因组：生命的备份开始了

Google利用AI解码了17种濒危物种的基因组。在最初的13种基础上增加了4种。^{[Google Blog]} 简单来说，就是在灭绝之前备份基因。

具体是什么物种呢？包括生活在哥伦比亚西北部森林的棉顶狨猴(cotton-top tamarin)，马达加斯加的金色曼蛙(golden mantella frog)，以及南非-纳米比亚沿岸的非洲企鹅。^{[Google Blog]}

Google.org正在向洛克菲勒大学的AI for Science基金提供支持，并扩大项目。与Vertebrate Genomes Project、Earth BioGenome Project(EBP)合作。^{[New Atlas]}

有了基因组数据才能制定保护策略。新西兰的鸮鹦鹉（夜行性不会飞的鹦鹉）正在通过基因组分析摆脱灭绝危机。^{[Google Blog]}

核心是速度和准确性。DeepVariant将基因变异检测错误减少了22~52%。^{[DeepVariant]} DeepConsensus将高质量测序吞吐量提高了250%。^[GitHub] 加上DeepPolisher，将基因组组装错误减少了50%。^{[Blockchain News]}

我个人认为，这比LLM更能体现Google AI的真正价值。

EBP已获得约4,386种基因组，2026年的首要目标是1万种。^[EBP] 最终目标是解码全部180万种。费用估计约为50亿美元。^[Wikipedia]

Q: 基因组解码能阻止灭绝吗？

A: 不能直接阻止。但可以通过遗传多样性分析来设计繁殖计划。就像鸮鹦鹉一样，它可以识别近亲繁殖的风险，并成为维持健康种群的关键工具。

Q: DeepVariant、DeepConsensus、DeepPolisher有什么不同？

A: DeepVariant是基于CNN的工具，用于在测序数据中寻找基因变异。DeepConsensus是用于校正PacBio长读数据的错误的Transformer模型。DeepPolisher可以进一步捕获基因组组装阶段的错误。一起使用可以同时提高准确性和吞吐量。

Q: 普通人也能贡献吗？

A: 这三个工具都是开源的。研究人员可以直接在GitHub上使用。普通人可以通过参与EBP公民科学项目或资助保护组织来做出贡献。

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