MIT厨房宇宙：AI用冰箱食材制作食谱

3个核心要点

MIT建筑系学生开发了基于AI的厨房设备“Kitchen Cosmo”。^{[MIT News]} 这款设备高约45厘米（18英寸），通过网络摄像头识别食材，通过旋钮接收用户输入，并使用内置的热敏打印机打印食谱。

该项目由MIT的Marcelo Coelho教授领导的Design Intelligence Lab进行。建筑学研究生Jacob Payne和设计专业四年级学生Ayah Mahmoud参与了该项目。^{[MIT News]}

坦率地说，这个项目有趣的原因在于其哲学，而不是技术本身。Coelho教授将其称为“Large Language Objects(LLOs)”。这是一个将LLM从屏幕上取出并将其转化为物理对象的概念。

Coelho教授说：“这种新型智能非常强大，但仍然对语言之外的世界一无所知。”^{[MIT News]} 简单来说，ChatGPT很了解文本，但不知道冰箱里有什么。Kitchen Cosmo弥补了这一差距。

我个人认为，这展示了AI界面的未来。不是触摸屏幕和打字，而是展示物体并转动旋钮的方式。在像烹饪这样手头很忙的情况下尤其有用。

研究团队计划在下一个版本中添加实时烹饪技巧和多人一起烹饪时的角色分工功能。^{[MIT News]} 学生Jacob Payne说：“当你在考虑用剩下的食材做什么时，AI可以找到创造性的使用方法。”

这项研究是否会转化为商业产品尚不清楚。但是，将LLM扩展到物理界面的尝试将会越来越多。

Q: Kitchen Cosmo可以识别哪些食材？

A: 使用Vision Language Model通过摄像头拍摄的食材进行识别。可以识别水果、蔬菜、肉类等常见食材，并考虑家里的基本调味料来生成食谱。但是，具体的识别准确度尚未公开。

Q: 食谱生成会反映哪些要素？

A: 可以输入用餐类型、烹饪水平、可用时间、心情、饮食限制、人数。此外，还可以选择口味偏好和地区烹饪风格（例如：韩式、意大利式）。综合所有这些条件，可以制作出定制的食谱。

Q: 普通人可以购买吗？

A: 目前是MIT实验室的原型阶段，尚未公布上市计划。由于是从学术研究项目开始的，因此商业化可能需要一段时间。但是，其他公司有可能推出类似概念的产品。

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