OpenAI公开Sora Feed哲学：”不允许无限刷屏”

作者

OpenAI公开Sora Feed哲学：”不允许无限刷屏”

  • 创作优先，消费最小化是核心原则
  • 可以用自然语言调整算法的新型推荐系统
  • 从创作阶段就有安全措施，与TikTok策略相反

发生了什么？

OpenAI正式公布了AI视频制作应用Sora的推荐Feed设计哲学。[OpenAI] 核心信息很明确：”这是一个用于创作的平台，而不是无限刷屏。”

当TikTok因优化观看时间而引发争议时，OpenAI选择了相反的方向。他们不是最大化Feed停留时间，而是优先展示最有可能激发用户创作自己视频的内容。[TechCrunch]

为什么重要？

说实话，这是社交媒体历史上相当重要的一次实验。现有社交平台为了产生广告收入而最大化停留时间。用户停留越久，赚的钱越多。这导致了成瘾性算法和心理健康问题。

OpenAI已经通过订阅模式（ChatGPT Plus）获得收入。因为不依赖广告，所以不需要”留住用户”。简单来说，因为商业模式不同，Feed设计也可以不同。

个人而言，我很好奇这是否真的有效。”鼓励创作”的Feed真的能让用户持续参与吗？还是最终会回归到停留时间优化？

Sora Feed的4个原则

  • Creative Optimization：引导参与而不是消费。目标是主动创作，而不是被动滚动。[Digital Watch]
  • User control：可以用自然语言调整算法。可以使用”今天只给我看喜剧”这样的指令。
  • Connection priority：优先展示关注的人和认识的人的内容，而不是病毒式全球内容。
  • Safety-freedom balance：由于所有内容都在Sora内生成，有害内容在创建阶段就被阻止。

技术上有什么不同？

OpenAI与现有LLM不同。使用这种方法开发了一种新型推荐算法。核心差异化因素是”自然语言指令”。用户可以用文字直接向算法说明他们想要什么类型的内容。[TechCrunch]

Sora使用活动（点赞、评论、混音）、基于IP的位置、ChatGPT使用历史（可以关闭）和创作者粉丝数作为个性化信号。但是，安全信号也包含在内，以抑制有害内容的曝光。

未来会怎样？

Sora应用仅用48小时就发布了。它在App Store排名第一。第一天下载56,000次，第二天增加了3倍。[TechCrunch] 初期反应非常热烈。

但问题是可持续性。正如OpenAI承认的，这个Feed是一个”活的系统”。它将根据用户反馈不断变化。当创作哲学与实际用户行为发生冲突时会怎样？我们需要观察。

常见问题（FAQ）

Q: Sora Feed和TikTok有什么不同？

A: TikTok的目标是优化观看时间来留住用户。Sora恰恰相反，优先展示最有可能激发用户创作自己视频的内容。它被设计为专注于创作而不是消费。

Q: 用自然语言调整算法是什么意思？

A: 现有应用只根据点赞和观看时间等行为数据进行推荐。Sora允许用户输入”今天只给我看科幻视频”这样的文字指令，算法会相应调整。

Q: 有青少年保护功能吗？

A: 有。使用ChatGPT的家长控制功能，可以关闭Feed个性化或限制连续滚动。青少年账户默认每天可创建的视频数量有限，Cameo（以他人为特色的视频）功能也有更严格的权限。

如果这篇文章对你有用，请订阅AI Digester。

参考资料

发表评论