谷歌出身的创始人打造的视频AI，3个核心
- 两位谷歌前员工创立的InfiniMind，获得580万美元种子轮融资
- 将企业视频数据转化为可搜索的智能信息
- 追踪数小时视频因果关系的长程上下文推理
InfiniMind，攻克企业视频的暗数据
企业每天产生大量的视频。来自安全摄像头、工厂监控、广播存档等。大部分只是存储，没有得到有效利用。[TechCrunch]
InfiniMind正在构建AI基础设施，将这些暗数据转化为结构化的、可搜索的数据。CEO Aza Kai曾在Google工作9年，负责ML基础设施，COO Hiraku Yanagita曾在Google Japan领导数据解决方案10年。[InfiniMind]
理解数小时而非30秒的AI
核心技术是长程上下文推理。与普通视频AI以30秒为单位进行分析不同，它可以追踪数小时视频的因果关系。将视频转换为可进行SQL查询的结构化数据，并支持基于概念的语义搜索。[InfiniMind]
580万美元种子轮融资和产品路线图
在UTEC的带领下，获得了580万美元的种子轮投资。Headline、CX2、Chiba Dojo也参与了投资。[TechCrunch]
目前运营TV广播分析产品TVPulse，预计2026年第二季度推出DeepFrame。已经分析了超过10万小时的视频，并且成本是现有解决方案的四分之一。目前正在参与AWS Generative AI Accelerator和NVIDIA Inception。[InfiniMind]
常见问题 (FAQ)
Q: 与现有视频分析有什么不同？
A: 普通视频AI只分析短片段。InfiniMind可以追踪数小时的因果关系，并将视频转换为SQL结构化数据。通过基于概念的搜索和特定领域的适配器，提供行业定制的分析。
Q: 主要客户群是？
A: 目标客户是媒体/广播公司、零售、安全/国防、物流/制造业。广播公司用于存档搜索，制造商用于缺陷检测，零售商用于门店分析。
Q: 数据安全如何保障？
A: 支持VPC和气隙部署。可以在企业内部基础设施中独立运行，无需担心视频数据泄露。适合重视数据主权的企业。
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参考资料
- Ex-Googlers are building infrastructure to help companies understand their video data – TechCrunch (2026-02-09)
- InfiniMind – See Beyond Frames – InfiniMind (2026-02-09)
- Kate Park – TechCrunch Reporter – Muck Rack (2026-02-09)